什么是统计质量控制？(statistical quality control?)

统计质量控制是随着时间的推移观察制造过程的变量，并对这些变量进行统计分析，以确定生产低缺陷产品的操作窗口。这种方法主要用于生产线，而不是化学加工设备，尽管它对这两种设备都有效。该方法的三个关键组成部分包括控制图、持续改进和设计实验...

Statistical quality control includes observing numerous variables in the manufacturing process over time.

统计质量控制是随着时间的推移观察制造过程的变量，并对这些变量进行统计分析，以确定生产低缺陷产品的操作窗口。这种方法主要用于生产线，而不是化学加工设备，尽管它对这两种设备都有效。该方法的三个关键组成部分包括控制图、持续改进和设计实验

生产线通常不像化学过程那样有反馈回路。在化工厂中，可以连续监测工艺的输出，并改变上游反应物的条件或反应条件，使工艺回到理想状态。这种瞬时控制对于在允许走极端时变得危险的反应尤其必要。生产线通常是由多个不同的操作员运行的一系列不相连的机器操作，产品检查在生产线末端完成——离线，通常在生产线后面几个小时或更长时间。几乎没有纠正的机会.

统计质量控制的主要特点是，制造工程师不是测量缺陷并调整操作参数以避免缺陷，而是测量操作参数以确定过程随时间呈现的统计特性。被确定为在过程正常变化范围内的参数变化称为共因变化。在研究一个或多个变量后，质量工程师可能会发现一个与产品缺陷水平或加工阶段密切相关的变量.

该变量是一个控制变量，然后对其进行监测和分析，以确定正常波动、平均值和控制限值，超过该限值，缺陷频率就会增加。大多数操作的控制限最初设定为平均值的正负三个标准偏差。必要时，随着数据的积累，它们会被收紧。如果该变量的变化不能解释产品最终质量中观察到的所有变化，则应筛选其他变量.

关键变量最好由设备操作员持续监控。只要系统在控制范围内运行，设备设置就不会改变。一旦参数超过控制极限，则采取措施将参数恢复到极限。通过始终如一地应用统计质量控制原理，随着工艺变化的减少，整个生产线的缺陷率也降低了。

操作员使用控制图通常是统计质量控制系统中最简单的第一步，工作通常在这一步结束。理想情况下，其他组件也可以实现。持续改进指的是将越来越多的过程置于统计质量控制之下的努力，包括上游活动，如原材料采购和预验收测试。质量控制工程师负责设计实验，以确定观察到的统计变化的物理解释。通过统计数据预测结果，对缺陷原因的调查以系统的方式进行。.