气候是对长时期内天气模式的衡量,而气候的内在变化,包括长期和短期。短期气候变化代表周期性或间歇性发生的变化,这被称为 "气候变异性"。这些短期变化可能包括洪水、干旱、温度变化或振荡的天气模式,如厄尔尼诺或拉尼娜的影响。在最普遍的意义上,气候变异性被认为是在很长一段时间内气候统计的偏差。准确地识别和理解气候变异对于认识和理解其对人类的影响非常重要。
术语 "气候 "是一个术语,用于描述一个地理位置在长期内的平均气象条件组合。科学家通过汇编一个较长时期的统计数据来确定一个地理位置的气候,通常是数十年或更长时间。这些统计数据包括与温度、湿度、降水和风等气象条件相关的数值、方差和概率。
当科学家们长期研究气候时,他们经常发现与平均水平相比,天气有不一致的地方。例如,由于天气模式的变化,通常是湿润的气候可能会经历干旱期,甚至是干旱。虽然这些短期变化是固有的,但它们并不意味着气候已经改变。相反,它们只是对该地区习惯性气候的一种偏离。科学家们指定了 "气候变异性 "这一术语来识别这种异常现象,这种异常现象通常持续不到十年。
气候偏离常态的原因有很多。气候中最明显的自然变化之一发生在厄尔尼诺-南方振荡(ENSO)的情况下。厄尔尼诺-南方振荡解释了太平洋与大气的相互作用,创造了全球气候的偏差。每隔几年,太平洋赤道周围的海洋表面温度和其他气象要素都会发生变化。较冷的温度是拉尼娜现象的特征,而较暖的温度是厄尔尼诺周期的标志。不同的温度产生了热带降雨的变化,搅动了世界各地的气候。
气候变化的研究对科学家很重要,因为它对人们有影响。如果科学家能够确定模式或辨别归因于气候变异对天气的影响,人们通常可以适应。举例来说,科学家在热带太平洋放置了一个观测系统,可以在厄尔尼诺现象在全球气候中表现出来之前的几年就对其进行预测。这些信息可以帮助计算所产生的条件,如提前加强的风暴或干旱条件。
相比之下,当科学家未能理解气候变异性时,人们通常会受到影响。例如,20世纪30年代的沙尘暴被认为是由与大西洋海洋温度升高和太平洋的拉尼娜效应有关的气候变异性造成的。如果这些影响能提前知道,而不是在几十年后才知道,科学家就可以对由此产生的后果提出警告。
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