什么是kriging?(kriging?)
地质统计学是统计学的一个分支，当不可能在所有地点进行测量时，它被用于地质学。通常用于采矿和环境地质学，它通常依赖于一个称为克里格的统计概念。某些地点的数据有助于估计一个未被取样的点的数值，这通常对创建等高线地图很有用。这一概念的变种包括点状、块状、点状和通用克里格。该统计程序是以南非矿业工程师Danie Krige的名字命名的，他在20世纪中期帮助开发了该技术。
一般区域内的已知测量值通常用于推导未测量地点的数学值。对于克里格法来说，来自半变量图的数据，即绘制取样地点之间的空间差异程度，最常被添加到这些已知的细节中。半方差是用来推导出图表上的数值的一个原则。这些数值相对于平均采样值来说，往往随着距离的增加而增加，直到某一点。估计的点值通常与半方差有关而变化。
环境工程师经常使用准时克里格法，在这种情况下，整个地区的平均数字不一定要与当地计算的数值接近。该概念的块状类型的作用是根据附近的测量结果来估计一般地区的数值。一个特定点的测量值也可以根据其他局部点的计算结果来估计，这通常类似于使用小块空间的估计。当测量的平均值逐渐变化或正在监测一种趋势时，最常使用通用克里格法。
克里格法一般用于采矿作业或绘制矿物位置图的地方。它有助于估计样本地块或钻孔之间的距离，以及不同区域的海拔高度。地点之间的高度变化也可以通过这种方法解决。使用克里格法的统计分析也是为了监测地下水、土壤质量、农业健康和病原体的传播。它通常适用于水文测量和研究地下水位随时间的变化。
科学家们还扩大了克里格法的使用范围，以监测渔业的状况和放射性的存在。还可以跟踪地下水的污染，以及野生动物保护区的状态和城市环境中空气污染的蔓延。统计数据可以帮助建立当地或广泛地区的精确模型，用于科学分析。
- 发表于 2022-02-10 18:22
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- 分类：科学
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