第1部分第2部分：基本累积频率

1. 1对数据集进行排序。一个 "数据集 "就是你正在研究的一组数字。按照从小到大的顺序对这些数值进行排序。例子。你的数据集列出了每个学生在上个月读过的书的数量。经过排序，这就是数据集。3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.

2. 2计算每个值的绝对频率。一个值的频率是该值出现的次数。(当你需要时，你可以称其为 "绝对频率"，以避免与累积频率混淆)。追踪它的最简单的方法是启动一个图表。在第一列的开头写上 "值"（或对该值的测量的描述）。在第二栏的顶部写上 "频率"。为每个值填写图表。例子。在第一栏的顶部写上 "书的数量"。在第二列的顶部写上 "频率"。在第二行，将第一个数值写在 "书籍数量 "下面。3.计算你的数据集中3的数量。因为有两个3，所以在同一行的 "频率 "下面写上2。重复每个值，直到你有完整的图表：3 | F = 25 | F = 16 | F = 38 | F = 1

3. 3找出第一个值的累积频率。累积频率回答了 "这个值或一个较小的值出现了多少次 "的问题。总是从你的数据集中的最低值开始。由于没有更小的值，答案与该值的绝对频率相同。例如：我们的最低值是3。我们的最低值是3，读了3本书的学生人数是2，没有人比这少，所以累积频率是2。 把它加到图表的第一行：3 | F = 2 | CF = 2

4. 4找到下一个值的累积频率。移动到你图表上的下一个值。我们刚刚发现较低的数值出现了多少次。要找到这个值的累积频率，我们只需要把它的绝对频率加到运行总数中。换句话说，把你找到的最后一个累积频率，然后加上这个值的绝对频率。例如：3 | F = 2 | CF = 25 | F = 1 | CF = 2+1 = 3

5. 5 对剩余的数值进行重复。继续向越来越大的数值移动。每一次，把上一次的累积频率加到下一个值的绝对频率上。例子：3 | F = 2 | CF = 25 | F = 1 | CF = 2 + 1 = 36 | F = 3 | CF = 3 + 3 = 68 | F = 1 | CF = 6 + 1 = 7

6. 6检查你的工作。一旦你完成了，你就把每个变量出现的次数加在一起。最后的累积频率应该等于你的数据集中的数据点总数。有两种方法可以检查这一点：把所有的单个频率加在一起：2+1+3+1=7，这就是我们最终的累积频率。我们的列表是3，3，5，6，6，6，8。有7个项目，这就是我们最后的累积频率。

第二部分第二部分：高级使用

1. 1了解离散和连续数据。离散数据以你可以计算的单位出现，其中不可能找到一个单位的一部分。连续数据描述的是不可计数的东西，其测量值可以落在你选择的任何单位之间。这里有几个例子。狗的数量。离散的。没有半条狗的说法。雪的深度。连续的。雪是逐渐堆积起来的，不是一次一个单位。如果你试图用英寸来测量，你可能会发现雪堆有5.6英寸深。

2. 2按范围对连续数据进行分组。连续数据集往往有大量的独特变量。如果你试图使用上面的方法，你的图表会非常长，而且难以理解。取而代之的是，使你的图表的每一行成为一个数值范围。重要的是使每个范围的大小相同（如0-10，11-20，21-30，等等），无论每个范围有多少个值。下面是一个将连续数据集变成图表的例子。数据集。233, 259, 277, 278, 289, 301, 303图表（第一列数值，第二列频率，第三列累积频率）：200-250 | 1 | 1251-300 | 4 | 1 + 4 = 5301-350 | 2 | 5 + 2 = 7

3. 3 做一个线图。一旦你计算出了累积频率，就拿出一些图表纸。画一个线图，X轴等于你的数据集的值，Y轴等于累积频率。这将使接下来的计算更加容易。例如，如果你的数据集从1到8，画一条X轴，上面标有8个单位。在x轴上的每个值，在y值处画一个点，这个点等于该值的累积频率。如果在某个特定的值上没有数据点，那么绝对频率就是0。在最后一个累积频率上加0不会改变它的值，所以在与最后一个值相同的y值上画一个点。因为累积频率总是随着数值的增加而增加，你的线图在向右移动时应该总是保持稳定或上升。如果线在任何一点上下降，你可能误看了绝对频率。

4. 4从线图中找出中位数。中位数是位于数据集中间的数值。一半的数值在中位数之上，一半在中位数之下。以下是如何在折线图上找到中位数的方法：看看图中最右边的最后一个点。它的Y值是总的累积频率，也就是数据集中的点的数量。假设这个值是16用这个值乘以1/2，在y轴上找到它。在我们的例子中，16的一半是8，在Y轴上找到8.在直线图上找到这个Y值的点。把你的手指从Y轴上的8移到图形上。当你的手指接触到你的图形的线时停止。这就是你的数据点正好有一半被计算的地方。在这一点上找到X轴。把你的手指往下移，看看X轴的数值。这个值是你的数据集的中位数。例如，如果这个值是65，那么你的数据集的一半是在65以下，一半是在65以上。

5. 5从线图中找出四分位数。四分位数将数据分为四个部分。这个过程与寻找中位数非常相似。唯一不同的是你如何找到y值：要找到下四分位数的y轴值，取最大累积频率并乘以¼。相应的X值告诉你，在它下面有正好1/4的数据的值。要找到上四分位数的Y轴值，用最大累积频率乘以3/4。相应的X值告诉你，在它下面的数据中正好有3/4的数据，在它上面有1/4的数据。

• 你可以用范围来呈现任何大型数据集，即使数据是离散的。