如何计算平均值的平均偏差(对于未分组的数据)(calculate mean deviation about mean (for ungrouped data))

在处理数据时,有几种不同的方法来衡量数据值的分组程度。最常见的是平均数。大多数人在学校很早就学会了通过求一组数据值之和,然后除以集合中的数值来计算平均值。更高级的计算是关于平均值的平均偏差。这个计算告诉你你的值有多接近平均值。找出这一点包括找出一个数据集的平均值,找出每个数据点与该平均值的差异,然后取这些差异的平均值。...

第1部分第1部分,共2部分:计算平均值

  1. 1收集并清点数据。对于任何一组数据值,平均值是中心值的度量。根据数据的类型,平均值告诉您该数据的中心值。为了找到平均值,你必须首先收集数据,或者通过某种实验,或者仅仅从指定的问题中收集数据。在本例中,使用分配的数据集6、7、10、12、13、4、8和12。这个集合足够小,可以用手数一数,发现集合中有八个数字。在统计工作中,变量N{\displaystyle N}或N{\displaystyle N}通常用于表示数据值的数量。
  2. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 1Nn
  3. 2查找数据值的总和。求平均值的第一步是计算所有数据点的总和。在统计表示法中,每个值通常由变量x{\displaystyle x}表示。所有值之和用符号表示为∑x{\displaystyle\Sigma x}。大写希腊文字母sigma表示找到值的总和。对于这个样本数据集,计算是:∑x=6+7+10+12+13+4+8+12=72{\displaystyle\Sigma x=6+7+10+12+13+4+8+12=72}
  4. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 2x\Sigma x\Sigma x=6+7+10+12+13+4+8+12=72
  5. 3.找出平均值。最后,将总和除以值的数量。希腊字母μ{\displaystyle\mu}通常用于表示平均值。因此,平均值的计算是:μ=∑xN=728=9{\displaystyle\mu={\frac{\Sigma x}{N}}={\frac{72}{8}}=9}
  6. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 3\mu \mu ={\frac {\Sigma x}{N}}={\frac {72}{8}}=9

第2部分第2部分,共2部分:寻找平均偏差

  1. 1摆好桌子。为了保持数据的有序性并帮助计算,创建一个三列表格是很有帮助的。标记第一列x{\displaystyle x}。标记第二列x−μ{\displaystyle x-\mu}。将第三列标记为| x−μ|{\displaystyle |x-\mu |}。在第一列中填入用于计算的数据点。
  2. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 4xx-\mu |x-\mu |
  3. 2计算每个数据点的偏差。在第二列中,标记为x−μ{\displaystyle x-\mu},您将报告每个数据点与集合平均值之间的偏差或差异。只需从每个数据值中减去平均值即可找到该值。对于样本数据集,这些偏差为:6−9=−3{\displaystyle 6-9=-3}7−9=−2{\displaystyle 7-9=-2}10−9=1{\displaystyle 10-9=1}12−9=3{\displaystyle 12-9=3}13−9=4{\displaystyle 13-9=4}4−9=−5{\displaystyle 4-9=-5}8−9=−1{\displaystyle 8-9=-1}12−9=3{\displaystyle 12-9=3}要检查计算的有效性,此偏差列中的值之和应为0。如果你把它们加起来,得到的不是0,那么要么你的平均值不正确,要么你在计算一个或多个偏差时出错。回去检查一下你的工作。
  4. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 5x-\mu 6-9=-37-9=-210-9=112-9=313-9=44-9=-58-9=-112-9=3
  5. 3找出每个偏差的绝对值。计算每个数据点与平均值的偏差时,只关心差值的大小,而不关心差值是正还是负。那么,用数学术语来说,你真正需要的是差值的绝对值。绝对值用竖条| |符号表示。绝对值是一种数学工具,用于测量距离或大小,而不考虑方向。要找到绝对值,只需从第二列的每个数字中删除负号。因此,用绝对值填充第三列,如下所示:x。。。。。(十)−μ).....|(十)−μ) |{\displaystyle x….(x-\mu)…|(x-\mu)|}6。。。。。。。。。。−3.3{\displaystyle 6..-3..3}7。。。。。。。。。。−2.2{\displaystyle 7………-2……….2}10。。。。。。。。。。1.1{\displaystyle 10..1..1}12。。。。。。。。。。3.3{\displaystyle 12……..3……..3}13。。。。。。。。。。4.4{\displaystyle 13……..4……..4}4。。。。。。。。。。−5.5{\displaystyle 4………-5……….5}8。。。。。。。。。。−1.1{\displaystyle 8………-1……….1}12。。。。。。。。。。3.3{\displaystyle 12..3..3}
  6. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 6x.....(x-\mu ).....|(x-\mu )|6..........-3..........37..........-2..........210..........1..........112..........3..........313..........4..........44..........-5..........58..........-1..........112..........3..........3
  7. 4计算绝对偏差的平均值。完成三列表格后,在第三列中找到绝对值的平均值。正如您找到原始数据点的平均值一样,将偏差加在一起,然后将总和除以值的数量。对于此数据集,此最终计算将为:3+2+1+3+4+5+1+38=228=2.75{\displaystyle{\frac{3+2+1+3+4+5+1+3}{8}}={\frac{22}{8}}=2.75}
  8. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 7{\frac {3+2+1+3+4+5+1+3}{8}}={\frac {22}{8}}=2.75
  9. 5.解释结果。关于平均值的平均偏差值是衡量数据值分组紧密程度的指标。它回答了一个问题:“平均而言,数据值有多接近平均值?”例如,对于这个数据集,你可以说平均值是9,与该平均值的平均距离是2.75。请注意,有些数字接近2.75,有些则更远。但这是平均距离。
  10. Image titled Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 8
  • 坚持练习,你就能很快做到。
  • 发表于 2022-05-18 09:01
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  • 分类:教育

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