博客帖子有各种形状和大小。例如，这一个是关于配对测试和未配对测试之间的差异。在统计学中，配对检验是一种统计假设检验，其中两个样本相互匹配。未配对测试涉及不同的观察组。在这篇文章中，我们将探讨这两种测试类型之间的差异，以及何时可以使用它们。请继续关注示例和解释！

什么是配对测试(paired test)？

配对测试，也称为配对比较测试，是一种用于比较两个对象或组的统计方法。当有少量的对象或组需要比较时，以及当不可能或不实际使用更大、更复杂的统计分析时，通常使用该测试。配对测试的工作原理是让参与者依次比较每个对象或组，然后选择他们喜欢的对象或组。然后分析比较结果，以确定对象或组之间的任何显著差异。配对测试是一种快速而简单的方法，可以比较少量对象或组，并可以提供对消费者偏好的宝贵见解。

什么是未配对测试(an unpaired test)？

未配对t检验，也称为学生t检验，是一种统计假设检验，用于确定两个样本在统计上是否彼此不同。在非配对t检验中，样本之间没有任何关联。当样品彼此独立时，使用该测试。例如，如果你想比较男性和女性的身高，你可以使用不成对的t检验，因为男性和女性彼此没有关联。未配对t检验是一个双尾检验，这意味着有两种可能的结果：要么样本不同，要么没有不同。

未配对t检验的无效假设是两个样本之间没有差异。另一种假设是两个样本之间存在差异。要进行非配对t检验，需要计算两个样本的平均值和标准偏差。然后，需要计算t统计量。t统计量用于确定两个样本之间的差异是否具有统计学意义。如果t统计量大于临界值，则拒绝零假设，接受替代假设。

成对的，成对的(paired)和未配对试验(unpaired test)的区别

配对和非配对测试都是统计显著性测试的类型。当数据相关时，如测试前和测试后分数，使用配对测试。当数据不相关时，例如在两个不同的组中，使用未配对测试。配对测试更强大，因为它们消除了受试者之间的差异。未配对测试的威力较小，因为它们不能消除受试者之间的差异。配对测试更昂贵，因为它们需要更多的数据。未配对测试成本更低，因为它们需要的数据更少。配对测试更耗时，因为它们需要更多的数据收集。未配对测试的时间更短，因为它们需要更少的数据收集。通常，配对测试比未配对测试更可靠。

结论

配对t检验和非配对t检验是两种不同类型的检验，可用于分析两组之间的差异。在配对t检验中，数据是从每组的成对观察中收集的。当数据以某种方式聚集时，通常使用这种类型的测试。另一方面，非配对t检验比较两组互不相关的数据。当数据中没有自然聚类时，通常使用这种类型的测试。在决定使用哪种类型的测试时，重要的是要考虑数据是如何收集的，以及数据中是否存在自然分组。