FIR与IIR
FIR和IIR是数字信号处理中常用的数字滤波器。构成这些滤波器的元件只有少数，但这些元件可以以各种方式排列，以**用于数字信号处理的复杂滤波器。
FIR代表有限冲激响应，IIR代表无限冲激响应。虽然FIR和IIR的作用是一样的，但是这两种滤波器在特性和优缺点上有很多不同，本文将着重介绍两者的特点，以比较这两种滤波器。
在FIR中，当输入信号从非零设置为零后，滤波器的输出信号在有限的采样次数内才可以是非零的，然后输出信号也变为零。另一方面，在IIR中，将输入信号从非零设置为零后，滤波器的输出信号可以无限地非零。我们可以选择这两种过滤器类型中的任何一种，但是这种选择会影响过滤器的设计和实现。一般来说，对于所有的滤波应用，FIR滤波器就足够了。它们以更好的方式使用可用的精度，并且它们在数值上也很健壮。然而，也有FIR滤波器变得过大的情况，例如当使用大量滤波器系数时。在这种情况下，FIR滤波器变得过于昂贵和难以实现，因为它们需要更多的时间功率和工程时间。这是IIR过滤器发挥作用的时候。
FIR和IIR的区别
FIR和IIR滤波器最大的区别是冲激响应，在FIR情况下是有限的，在IIR情况下是无限的。然而，两者之间还有很多不同之处。对于类似的滤波性能，FIR滤波器的实现比IIR需要更多的乘法和求和。但是某些计算机系统更适合FIR，而不是IIR让用户使用FIR。
FIR滤波器是非递归的，而IIR滤波器是递归的。因此，在IIR的情况下，FIR中不涉及反馈。
IIR滤波器可以用来模拟经典的模拟滤波器响应，而FIR滤波器无法实现。
IIR比FIR更难阅读，因为有IIR的反馈。那为什么用IIR代替FIR？好吧，IIR使用的系数比FIR少，所以用户进行计算所需的时间更少。但是FIR滤波器虽然响应平缓，但更容易设计。还有稳定的问题。如果设计不当，IIR滤波器可能不稳定，而FIR滤波器总是稳定的。
