上车开车。如果说电影和布鲁斯·斯普林斯汀的歌曲教会了我们一件事，那就是没有什么比开阔的道路更自由了。还是有？尽管可能会有这种感觉，但在幕后，一系列庞大的技术最终将控制你在前进道路上取得的进展。火车和轮船旅行也是如此。如果你前往机场，你将根据空中交通管制的要求飞行，监视其他飞机和不断变化的天气。欢迎来到控制我们交通基础设施的隐藏世界，它正变得越来越复杂。

在幕后，一个庞大的技术阵列最终将控制你沿着你的路线取得的进展

一些微妙的交通管理技术似乎是城市神话的素材-但它们是非常真实的。以“绿波”为例，绿波是指当交通接近时，所有进城的红绿灯都会自动变绿，为驾车者开辟一条畅通无阻的道路。

同步灯

在德国，这是一个很流行的概念，司机有时被告知，以一定的速度行驶会让他们遇到连续的绿色信号——Grü内韦勒。如今，绿波已经变得更加复杂，自适应系统能够在最有利和最安全的时候同步交通信号灯。它不仅仅停留在汽车上。在丹麦首都哥本哈根，这座城市为成群结队的骑自行车者引入了绿波。

绿波已经变得更加复杂，自适应系统能够在最有利和最安全的时候同步交通信号灯

更准确的车辆实时跟踪通常是使这成为可能。在英国，隐藏在道路下面的传感器，比如Midas（高速公路事故检测和自动信号），可以让交通控制室监控高速公路的拥堵程度。Midas实时检测通过停机坪的车辆数量。在交通量大的情况下，可以通过可变限速标志来降低交通速度，使汽车能够更紧密地在一起行驶，从而充分利用高速公路的通行能力。这通常是在“上游”进行的，以防止可能已经形成的极端拥堵情况。这就是为什么看似平稳的交通有时会被迫缓慢减速，因为减速有助于防止后面的拥堵。

在城镇中，一种被广泛使用的类似技术叫做Scoot（Split-leveloffset Optimization technology），它可以调整特定类型车辆的交通信号，比如公共汽车，或者那些沿着特别繁忙的路线到达的车辆。

南安普顿大学的交通研究专家尼克·霍恩塞尔（Nick Hounsell）说，交通运动的动力学异常敏感，这就是为什么这些聪明的伪智能系统如此有用的原因。Hounsell指出了一个“蝴蝶效应”的例子，在这个例子中，突然的减速-即使是像一个司机刹车有点太用力这样简单的事情-可能会被放大到一个全面的堵塞，甚至事故发生在后面更远的地方。

河流登记册

他说：“一旦冲击波形成，交通就会停止。”冲击波移动，然后发生机头到机尾事故的可能性相当大。”

造成这些冲击波的一个典型原因是“橡胶碰撞”，即司机减速观察附近车道上的事故。不过，已经找到了解决这个问题的简单方法。英国交通部干脆决定用屏幕把它们藏起来。

理想情况下，使用所有这些技术管理交通将有助于首先减少车祸和死亡。英国公路局的保罗·恩温指出，自从在英国最繁忙的一条线路上引入智能高速公路系统以来，安全性有了很大提高。”他声称：“自2006年以来，M42上就没有发生过死亡事故。”。

类似的原则也可以在公路上找到。例如，伦敦港务局（PLA）发现，减缓泰晤士河上的河流交通速度是有意义的，这样河流上游的船只就可以急转弯或停泊。中国人民***使用泰晤士河自动识别系统（ThamesAIS）追踪哪些船只在哪里以及船上有什么东西，不管是乘客还是货物。

它在泰晤士河这样的河流上特别有用，因为泰晤士河既有很多车流，又有很多弯道，使得船长很难看到前方的情况并做出相应的反应。拥有一个完整的交通概况可能是你现在所期望的，但就在1989年，管制员还远远没有达到这个能见度水平。那一年，泰晤士河的一艘游艇“马尔基奥尼斯”号与一艘挖泥船相撞沉没，造成51人死亡。

***的凯文·格雷戈里解释说：“所有随后的调查永远改变了我们处理泰晤士河安全和航行问题的方式。”因为我们下定决心再也不会发生这样的事了。”

在空中

安全问题也是我们在空中看到的讲究交通管制的背后。世界各地每天都有数以万计的航班起降，空中交通管制员在很大程度上要让他们上下不出意外。Nats曾被称为国家空中交通服务局，仅在英国一天就处理大约5000个航班。它最近一直在尝试自己的智能技术，以帮助提高容量和安全性。最近，空中交通管制员的工具箱中增加了iFACTS，它可以预测飞机的飞行轨迹，并让操作人员在未来18分钟内观察飞机当时的位置。

空中交通管制中的“冲突”是指一架飞机预计将在与另一架飞机的一定距离内移动。iFACTS允许管制员提前阻止这种情况，并更自信地安排飞机通过空域扇区。”在引入iFACTS的基础上，我们的总容量增加了20%，因为控制器上的工作量要少得多，”Nats的客户和网络服务经理Stuart McBride说。这是因为当冲突临近时，管制员不必花时间对飞机的航向做出如此剧烈的调整。相反，更容易做的小调整可以提前进行。

另一家公司空中客车公司（Airbus ProSky）有一款产品，可以计算飞机的最佳到达时间，这样就不会错过连接，也可以减少燃料的使用。为了做到这一点，软件必须计算进出某个机场的所有航班的数据。该公司首席执行官保罗弗朗克比约（paulfranckbijou）表示，这些计算所涉及的信息量是巨大的。

他说：“对于一个机场来说，这与法国农业信贷银行（creditagricole）等银行的数据库规模差不多，与一家国家银行的规模差不多。”这就是我们所说的关于我们在一个机场处理的数据。想象一下我们谈论的是整个国家。”

自然解决方案？

这就是交通的问题；容量越大，容量越快达到。但是，如果车辆和控制其运动的系统变得更智能，而不需要我们不断地控制，那么容量就会变得灵活。

这就是交通的问题；容量越大，容量越快达到

在未来，所有这一切的实现方式可能会与今天大不相同。研究人员越来越多地向动物王国寻求灵感。例如，蚂蚁帮助研究人员创造了“仿生算法”，让交通以蚂蚁觅食的类似方式移动；昆虫会自动找到自己喜欢的路线，而无需任何中央控制。

这种方法使格拉纳达大学的J.J.Merelo设计了一个程序，可以告诉西班牙军方在模拟训练中如何安排车辆的路线。

蝙蝠，也可以证明是有用的老师，以帮助管理明天的空中交通。弗吉尼亚理工大学机械工程系的Rolf Mueller一直在研究中国蝙蝠，以便更好地了解这些动物如何能够在如此密集的群体中飞行，即使是在狭小的区域。对他们的洞穴进行了三维扫描，一组红外摄像机捕捉到了蝙蝠的行动。有一天，穆勒相信类似的系统可以在繁忙的空域管理飞机。

“蝙蝠不怕碰对方。“他们非常接近，但在一个非常控制的方式，他们知道自己在做什么，”他说他们不必与空中交通流量控制部门取得联系，然后说，‘我现在应该飞到那家伙的右边还是左边？’他们会自动做出这些决定。”

穆勒观察到，即使他的团队在洞穴中设置了不熟悉的障碍物，这种情况仍然存在。蝙蝠毫不犹豫地绕着它们飞，继续前进。如果飞机飞进去也一样安全呢？Nats的stuartmcbride说，如果飞机之间不需要相距太远的话，载客量可能会增加。

人工交通往往已经到了这样一个地步：幕后控制不仅至关重要，而且越来越自动化

在所有这些地区，无论是公路、海上还是空中，人工交通经常达到这样一个地步，即幕后控制不仅必不可少，而且越来越自动化。这意味着旅行者越来越不知道为什么他或她周围的交通是这样流动的。对某些人来说，在远距离操作的机器上成为一个齿轮的感觉可能会让人不安，但它证明了保持世界交通运行的系统的先进性。简单地说，“司机”已经分裂了。他或她一半是人，一半是车，一半是路，一半是电脑。

这篇文章最初发表在BBC Future上。