本周早些时候，谷歌创造了历史，它的DeepMind设计的人工智能击败了围棋世界冠军李世铎——不仅一次，而且两次。仍然不知道什么是围棋，为什么谷歌建立了一个人工智能程序来击败它？别担心，我们会保护你的。

什么是去(go)？

围棋是一种棋盘游戏，两个玩家竞争控制棋盘上的大部分区域。

怎么玩的？

它是在一个19乘19的格子上玩的，有一个玩家用黑色的石头。另一个用白色。黑人和白人轮流把他们的石头放在网格上的空交叉点上。对手在游戏中试图用石头包围或包围棋盘上的空白交叉点。

你怎么赢的？

当棋盘上的所有空地都被包围时，游戏结束。玩家得到的点数取决于他们所包围的空间数量。玩家也可以用自己的石头围住对方的石头来“俘获”对方的石头。在游戏结束时，这些被捕获的石头将从对手的得分中减去。得分最多的选手获胜。

人们玩围棋有多久了？

围棋起源于3000年前的中国古代，并最终传播到日本和韩国。在中国，它被认为是君子必备的四大艺术之一。在日本，它受到军阀的尊崇，幕府监督精英选手之间的比赛。这个游戏成为了世界各国的流行传统，以其简单的规则而闻名，通过游戏性让位于巨大的复杂性。这种复杂性可能就是围棋在西方一些最著名的头脑中流行的原因。众所周知，爱因斯坦在普林斯顿时玩围棋。计算机科学之父艾伦·图灵在布莱奇利公园向杰克·古德博士介绍了这款游戏，当时他和杰克博士正在研究“谜”机器。

为什么谷歌deepmind决战选择了go？

有一些经典的棋类游戏被用作人工智能领域进步的基准：tic-tac-toe、checkers、Othello、chess和now-Go。这些游戏不会对玩家隐瞒信息，不像扑克或战舰，也没有机会的因素，如双陆棋或垄断。围棋是这些游戏中最后一个人类比计算机更有优势的游戏。或者，是的。设计一个能做到这一点的程序通常被认为是该领域的一项重大成就。

为什么不使用在90年代打败世界象棋冠军的程序呢？

那个象棋程序很棒，但它真的只擅长象棋。多年来，设计一个能打败围棋的程序被认为是计算机科学家力不从心的事。早在1997年，IBM的深蓝（deepblue）项目就击败了国际象棋世界冠军加里•卡斯帕罗夫（garrykasparov），该项目是由国际象棋专家编写的，它有一个潜在的国际象棋招式库，可以在比赛中使用。值得注意的是，围棋比宇宙中的原子有更多的潜在移动。简单地用所有可能的围棋动作来编程AlphaGo是不可能的。

那么，谷歌deepmind是如何设计一个目前正在与围棋世界冠军李世多擦边球的程序的呢？

DeepMind需要设计一个程序来创建策略，而不是依靠暴力搜索从库中取出移动。为此，它结合了三种不同的人工智能技术。第一个是监督学习，团队训练AlphaGo如何玩好游戏。第二种是通过自我游戏进行强化学习，AlphaGo自己玩了很多游戏，并利用深度学习来决定如何更好地玩游戏。最后一种是蒙特卡罗树搜索，一种搜索潜在移动的非常有效的方法。这些，再加上谷歌DeepMind的巨大计算能力，是AlphaGo如何击败Lee Se dol两场比赛为零。

整个谷歌深度思维挑战赛系列赛即将在首尔举行。在这个专门的中心关注我们的报道，在YouTube上观看比赛直播。第三场比赛将于明晚东部时间11:00进行现场直播。请收看一场人类与人工智能的历史性战役。

如果你有兴趣了解AlphaGo的胜利对人工智能的未来意味着什么，请查看Verge对谷歌DeepMind创始人、AlphaGo幕后黑手Demis Hassabis的详细采访。