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近年来,多分类器系统(multiple-classifier system,又称集成系统)一直是计算智能和机器学习领域的研究热点。它吸引了来自机器学习、统计学、模式识别和数据库知识发现等多个领域的科学家的兴趣。随着时间的推移,集成方法已经被证明在广泛的问题领域和实际应用中是非常有效和通用的。集成方法最初是为了减少自动决策系统中的方差而发展起来的,后来被用来解决各种机器学习问题。我们概述了两种最著名...