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谷歌推出了Keen,这是一个新的社交网站,与Pinterest有很多共同之处。...
Facebook人工智能的研究人员已经推出了一个不依赖英语的翻译系统。...
Nvidia正在加入嗜好板市场,但Jetson Nano是否可以替代您的覆盆子Pi?...
机器学习是人工智能最活跃的研究领域之一,它涉及到学习过程计算模型的研究和开发。机器学习领域研究的一个主要目标是建立一个计算机系统,该系统能够在没有明确编程的情况下自主学习和获取知识。数据挖掘是一个将其灵感和技术归功于机器学习的领域。因此,机器学习和数据挖掘通常是同义词,但请放心,它们是具有不同目标的非常不同的概念。...
围绕着大数据和机器学习这两个术语,以及它们如何改变你的业务,已经有了太多的故事和炒作。这些通常被描述为对所有那些给组织带来问题的事情的最终解决方案。难怪这些是当今最常被谈论的流行语,但人们几乎不了解每个概念的细微差别。这两个术语在新时代的技术中都非常流行,从社交网络到网上购物的一切都与大数据和机器学习直接相关。大数据与高性能计算有关,而机器学习是数据科学的一部分。让我们分别来看这两个问题。...
机器学习是一套用来创建计算机程序的方法,可以从观察中学习并做出预测。机器学习使用算法、回归和相关科学来理解数据。这些算法通常可以看作是统计模型和网络。...
聚类和分类技术被用于机器学习、信息检索、图像调查和相关任务中。...
Deepfakes挑战我们如何信任在线或电视上看到的信息。那么,你怎么能认出一个假的?...
好的数据集对于机器学习和数据科学是必不可少的。学习如何获取项目所需的数据。...
如果没人说你的名字,你需要吗?...
想在没有多年编码实践的情况下修补机器学习模型吗?Microsoft Lobe是您的完美工具!...
百事公司给微软的人工智能做了一次奇多的测试,结果出人意料的好。...
谷歌设计了一个免费的在线课程来教你机器学习的基础知识。...
这些优秀的在线机器学习课程将帮助您了解在机器学习和人工智能领域开始职业生涯所需的技能。...
现在再也没有比这更好的时间投入机器学习了。这里有六个有用的资源来帮助你学习机器学习。...