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任何系统都可以用包含数学符号和概念的数学模型来描述。数学建模是为特定系统开发模型的过程的名称。大量使用这些数学模型的不仅仅是生命科学,还有社会科学。事实上,正是在经济学这样的艺术学科中,这些数学模型被广泛使用。数学模型的类型很多,但没有硬性的规则,不同的模型之间有相当多的重叠。对数学模型进行分类的一种方法是将它们分为静态建模和动态建模。在这篇文章中,我们将强调这两种数学模型之间的区别。...
厄内斯特·卢瑟福和尼尔斯·玻尔是两位杰出的科学家,他们对物理学领域做出了巨大贡献。卢瑟福和玻尔提出了两种不同的原子结构模型。玻尔模型和卢瑟福模型对于理解原子的本质是非常重要的。正确理解玻尔原子模型和卢瑟福原子模型,对于在原子结构、量子力学、化学等领域应用这些理论具有重要意义。本文将讨论玻尔和卢瑟福的原子模型,玻尔模型和卢瑟福模型的相似性,玻尔模型和卢瑟福模型的演变和实际结果,最后讨论波尔模型和卢瑟...
色彩在艺术设计中起着至关重要的作用。一件产品、一个设计或一件艺术作品的完整意境和印象完全取决于颜色。色彩是附属于人类心理的;因此,通过色彩方案携带了一组重要的未说出口的信息。...
当进行或计划进行一项研究时,方法基本上由两个关键概念定义。这就是框架和模型。该框架给出了项目的总体结构,而模型探讨了研究的具体方法。...
当今软件行业中有许多不同的软件开发方法。瀑布式开发方法是最早的软件开发方法之一。V-Model、RUP和其他一些线性的、迭代的和组合的线性迭代方法,都是在瀑布法之后出现的,目的是消除瀑布法的许多问题。所有这些早期的方法被称为传统的软件开发方法。敏捷模型是一种较新的软件开发模型,旨在解决传统模型中存在的缺陷。敏捷的主要关注点是尽早进行测试,并通过将系统分解为非常小且可管理的子部分,尽早发布产品的工作...
数据建模是创建数据对象的概念模型以及数据对象在数据库中如何相互关联的过程。数据建模关注的是数据对象的组织方式,而不是对数据执行的操作。流程建模,特别是业务流程建模(BPM)涉及到表示企业的流程,以便对现有流程进行分析,以提高质量和效率。BMP通常是一个组织中活动顺序的图解表示。它显示从序列开始到结束的事件、操作和连接点。...
在工业中,概念设计和详细设计有很大的差别。然而,这两个都是重要的任何公司生产的产品与其他公司的竞争,因为概念设计有助于他们检查一个想法的可行性,一个设计师的想法。有时,一家公司的脑海中会有一个与新产品相关的模糊概念,而这就留给了CAD设计师来设计产品的三维模型。一家公司的艺术家最多只能画出产品的二维设计或蓝图,当起草者制作产品的三维模型时,它最终会成形。细部设计是在产品被选择生产之前进行的最后一道...
成本模型和重估模型在《国际会计准则第16号——不动产、厂房和设备》中有明确规定,并被称为企业可用来重新计量非流动资产的两种选择。成本模型与重估模型的关键区别在于,在成本模型下,非流动资产的价值是按照收购资产的价格来估价的,而在重估模型下,资产是以公允价值(市场价值的估计值)显示的。...
当今软件行业中有许多不同的软件开发方法。瀑布式开发方法是最早的软件开发方法之一。瀑布式软件开发方法是一个顺序模型,在这个模型中,每个阶段都完整地完成,并且按照固定的顺序进行。RUP是一个统一的软件开发过程框架。RUP解决了瀑布式开发的一些批评,比如刚性。...
当今软件行业中有许多不同的软件开发方法。V方法(V-Model)是瀑布式开发方法(最早的方法之一)的扩展。V-Model的主要焦点是将编码和测试放在同等的权重上。敏捷模型是最近引入的一种软件开发模型,旨在解决现有模型中存在的缺陷。敏捷的主要关注点是尽早进行测试,并通过将系统分解为非常小且可管理的子部分,尽早发布产品的工作版本。...
汤姆逊模型和卢瑟福原子模型的主要区别在于汤姆逊原子模型不包含任何关于原子核的细节,而卢瑟福原子模型解释的是原子核。J、 汤姆森是第一个在1904年发现称为电子的亚原子粒子的人。他提出的模型被称为“原子的梅子布丁模型”。但是在1911年,欧内斯特·卢瑟福在1909年发现原子核之后,提出了一种新的原子模型。...
玻尔模型和量子模型是解释原子结构的模型。玻尔模型又称卢瑟福玻尔模型,因为它是对卢瑟福模型的修正。玻尔模型是尼尔斯·玻尔在1915年提出的。量子模型是原子的现代模型。玻尔模型和量子模型的关键区别在于玻尔模型认为电子是粒子,而量子模型解释的是电子同时具有粒子和波的行为。...
模型和理论必须被理解为理解现象所用的两种形式,它们之间存在一些差异。在社会科学和自然科学的各个学科中,各种模型和理论被用来理解现象。这可能与社会、个人、人脑、植物生命等有关。虽然这两种理论和模型都被使用,但这两者是不同的。通过关注这两个词的定义,我们可以理解模型和理论之间的关键区别。模型可以理解为某种事物的表示。模型为我们提供了一个结构。另一方面,理论是一套为我们提供解释的观点。这就是模型和理论之...
回归分析和方差分析是统计理论中分析一个变量与另一个变量的行为的两种方法。在回归分析中,往往是因变量基于自变量的变异,而方差分析则是两个群体中两个样本属性的变异。...
分类和预测是与数据挖掘相关的两个术语。数据对于几乎所有的组织来说都是重要的,以增加利润和了解市场。纯数据没有多大价值。因此,为了得到有用的信息,应该对数据进行处理。数据挖掘是从大量数据中提取信息的技术。这有助于对数据有更广泛的了解。数据挖掘的一些应用包括市场分析、生产控制和欺诈检测。分类和预测是与数据挖掘相关的两个术语。本文讨论了分类与预测的区别。分类是识别新观察所属的类别或类别标签的过程。预测是...