暂无介绍
有一句话你每天都读不到:克里斯汀·斯图尔特发表了一篇关于机器学习的论文,让人工智能界大吃一惊。...
欧盟目前正在考虑是否有必要重新定义机器人的法律地位,上周的一份报告草案表明,自主机器人可能在未来,被授予“电子人”的地位——一个赋予某些“权利和义务”的法律定义。这听起来像科幻小说,因为它是:任何工程师都会告诉你,我们离看到机器人争取公民权利的游行还有很长的路要走。这是怎么回事?...
微软今天上午宣布,它已经收购了Maluuba,这是一家多伦多的初创公司,专注于将深度学习应用于自然语言处理。深度学习是目前流行的一种人工智能方法,在过去五年里,它在该领域取得了惊人的成就。正如微软在宣布收购的博客文章中所说,“我们最近利用深度学习技术为语音和图像识别树立了新的里程碑,通过这次收购,正如韦恩·格雷茨基(Wayne Gretzky)所说,我们正滑向下一个目标——机器读写。”...
去年11月,谷歌推出了一种名为RAISR的原型技术,该技术利用机器学习使低分辨率图像看起来更为详细。现在,该公司已经开始将RAISR与其在线服务进行整合,利用这项技术在Google+上提升大型图像的比例,并在此过程中保存用户的数据。...
由卡内基梅隆大学举办的脑力大战AI扑克锦标赛今天拉开帷幕。它将四个人的职业选手与一个人工智能进行对决,人工智能被训练成玩无限制德州扑克(1对1)。这个系统是在超级计算机上运行的,而人类是在咖啡因上运行的。不管怎样,人类职业选手都可以拿回家20万美元,根据他们的表现在四重奏中分配。但是,如果人工智能(名为libertus)超越了他们,它将在历史书上赢得一席之地。...
早上好,现在是2017年1月6日,今天我们要问:这些机器人会做爱吗?...
每年,科技行业的营销部门都会围着一大锅热腾腾的公关秋葵(PR gumbo),搜罗出一个词或短语,来体现最新一代电子产品的希望和宣传。之前的例子从迷人的模糊(“物联网”)到白痴(使用“智能”作为一个包罗万象的修饰语)和仅仅充满希望的(“3D电视”从一开始就注定要失败。)不过,在2017年,你应该为过度使用最新的热门产品:人工智能做好准备。...
smilevector是一个Twitter机器人,可以让任何名人微笑。它在网络上搜索人脸图片,然后使用深度学习的神经网络对人脸表情进行变形。它的结果并不完美,但它们是完全自动生成的,这只是人工智能开启图像、音频和视频造假新世界的一个小提示。想象一下,Photoshop的一个版本可以像编辑Word文档一样轻松地编辑图像——我们还会相信自己的眼睛吗?...
我们都从谷歌(Google)和微软(Microsoft)等公司的图像识别机器学习AIs中得到了很多乐趣。如今,亚马逊推出了自己的工具Amazon Rekognition,旨在为开发者提供深层次的学习服务,从而开始参与游戏。...
来自谷歌人工智能部门DeepMind和牛津大学的研究人员利用人工智能创造了有史以来最精确的唇读软件。利用英国广播公司数千小时的电视录像,科学家们训练了一个神经网络,以46.8%的准确率对视频片段进行注释。这一点一开始似乎并不令人印象深刻——尤其是与人工智能在转录音频时的准确率相比——但在同一个镜头上进行测试,一个专业的人类唇部读取器只有12.4%的时间能读懂正确的单词。...
Any.do正在发布一款功能强大的新版待办程序。它首先在iOS上推出,不久将在Android上推出,它带来了两个功能,首席执行官Omer Perchik说,这两个功能是用户最需要的:集成日历和实时同步。但是,Perchik更愿意谈论第三个特性,它是在一个有限的测试版中为一部分用户推出的:一个私人助理。...
旧金山初创公司Trim的最新发明是一个机器人,它愿意为你涉入最黑暗的水域:就康卡斯特账户的服务变更进行谈判。...
谷歌目前正在大力推进机器学习,昨天宣布了一对大牌员工以及新产品路线图,将通过谷歌云提供更多人工智能服务和支持。但这只是等式的商业方面,该公司似乎也在其人工智能研究中获得了很多乐趣,发布了一系列由机器学习驱动的有趣和创造性的实验。...
调出一张低质量的图像,并告诉电脑“提高”分辨率,一直以来都是电视幻想的素材。但是,多亏了机器学习,我们实际上在放大照片的同时又不损失图片质量方面做得更好了。本周,谷歌推出了一款原型软件,它正是这样做的,称之为RAISR,即快速准确的图像超分辨率。...
今天,谷歌云首席执行官黛安·格林宣布了公司在机器学习和人工智能领域的新进展。格林的部门现在有了一个新的团队,它将统一一些不同的团队,这些团队以前一直在谷歌云上进行机器学习工作。两位女性将负责新团队:李菲菲(音译),她是斯坦福大学人工智能的主管,贾莉(音译),她之前是Snap,Inc.的研究负责人。正如《商业内幕》所指出的,贾莉是Snapchat功能背后的一员,该功能可以让你将表情符号附加到快照中的...