教師あり学習と教師なし学習

教師あり学習、教師なし学習といった言葉は、機械学習や人工知能の文脈で使われ、その重要性は日を追うごとに増している。機械学習とは、データを基にしたアルゴリズムで、例題をもとに機械が学習することである。学習には教師あり学習と教師なし学習の2種類があり、この2つの学習スタイルには共通点が多く、学生を混乱させる。しかし、重複しているにもかかわらず、いくつかの相違点があるので、本稿ではそれを強調することにする。

今後、機械学習の発展により、ビジネス上の問題への対処がより簡単に、より速くできるようになると考えられます。教師あり学習と教師なし学習**の社員を使って、簡単なビジネス上の問題を解決するという考え方は、今後廃れていくでしょう。

教師あり学習とは？

これは、ユーザーの入力の助けによって機械学習が行われるタイプの学習である。これまで、機械学習や人工知能の研究の多くは、教師あり学習が中心であった。例えば、メールのスパムフォルダは、時として重要なメールでもうっかりリダイレクトされてしまうことさえあります。このシステムは、機械学習に基づいて動作し、スパム分析に関連するアルゴリズムに情報を提供します。システムはこの情報をもとにメッセージをフィルタリングし、誤検出を減らすためにスパムフォルダーに送ります。検索エンジンでは、検索結果を開くときに最初にクリックされたリンクを基準にアルゴリズムが働きます。これにより、ユーザーの検索結果を向上させることができます。しかし、教師あり学習には、何が正しくて何が間違っているかという機械の曖昧な概念に起因する欠点もある。このような人間のフィードバックは、通常、教師あり学習の今後の利用を制限する。

教師なし学習とは？

CCTVデータ、GPSデータ、オンライン取引データ、マシンスキャンデータ、セキュリティスキャンデータなど、私たちは常に機械の性能向上を求める時代に生きているのです。組織や**は、より良い結果を出すために、人間からの監視付きデータを必要としない、または必要としない機械を望んでいます。このため、確かに自動化の方向に力を入れる必要があるが、教師なし学習が近い将来、教師あり学習に取って代わるとは考えにくく、近い将来、教師あり学習によって現在得られている結果よりも速く、効果的な結果を出すハイブリッドアプローチが出現すると思われる。

教師あり学習と教師なし学習の違いは何ですか？

-教師あり学習と教師なし学習は、異なる学習方法である。

-教師あり学習では、より良い自動化のために人間のフィードバックが提供され、教師なし学習では、人間の入力なしに機械がより良い性能を発揮することが期待される。