順序データ、区間データ

順序数、区間はデータの種類です。これらは、実は情報の表現方法と分類方法が異なるのです。どちらのデータも、ユーザー情報を提供し、統計データを用いてさまざまな角度から測定することができるため、重要なデータであると言えます。研究に携わる場合、両方のデータが必要になることが多いので、2つのデータの違いを理解する必要があります。

順序データ

順序データとは、尺度で並べたデータのことである。例えば、被験者が特別食を受けた日数に関連する変数Xと、これらの個人の人種的な順位を測定する変数Yがあり得る。このようなデータでは、変数Xが変数Yに及ぼす影響には相関がある可能性がある。

インターバルデータ

意味のある連続した測定尺度があり、データは区間レベルである。ここで、尺度上の値間の等しい差は、尺度が測定しようとする物理量間の実際の差に対応する。例えば、身長測定は個人ごとに収集されます。1.8mの人と1.7mの人の身長差は、1.9mの人と1.8mの人の身長差と同じだと言ってよいでしょう。

区間配置されたデータをランク別にソートすることができます。つまり、区間データは順序データに変換することができる。しかし、順序データは区間データに変換することができないので、同じことは言えません。しかし、区間レベルのデータは、順序レベルのデータ以上のものを明らかにする。

受注データは、ランキングを元に作成されています。例えば、100m走の場合、優勝者は11秒、2位は11.5秒、3位は12.5秒というように。異なるランク間の時間間隔は一定ではないので、異なる個体のランクしかわからない。インターバルデータとは、その名の通り、連続的な尺度に基づいたデータである。気温の目盛りには、50度や51度といった数値があります。その差は1度しかないんでしょ。

序数データと区間データの違い