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感性と特異性の違い

感度と特異度の重要な違いは、感度は実際に陽性となる確率を、特異度は実際に陰性となる確率を測定することである...。

感度と比**の大きな違いは、感度が実際に陽性である確率を測定し、比**が実際に陰性である確率を測定することである。

感度(Sensitivity)と特異性(Specific**)は、統計的検定において遭遇する用語である。研究の内容によって、この2つの重要性は異なる場合があります。理想的には、100%の感度と100%の特異度**で結果が得られる検査であるべきです。しかし、実際にはなかなか実現できないのが現状です。ほとんどの場合、両者のトレードオフは、試験結果の信頼性を確立するための合理的な根拠となる。そこで、本稿では、感度と比**の違いに着目した。

カタログ

1. 概要と主な相違点 2. 感度とは 3. T**とは 4. 感度とT**の類似点 5. 横並び比較 - 感度とT**の表形式 6. まとめ

感性は何ですか?

感度は、リコールとも呼ばれ、実際に陽性となる率を示す指標である。言い換えれば、このテストの特徴は、テストされる属性について実際に陽性であるサンプルのメンバーを識別することに重点を置いています。例えば、ある病気にかかっている患者さんが実際に何人いるのかを調べるテストをしてみましょう。そして、テスト対象の属性に対して肯定的な反応を示す確率を期待すると言うことができます;「病気」です。そのため、この種の測定は感度に重点を置いて行われる。ここで、感度を表す簡単な方程式を紹介します。

感度=真陽性数/[真陽性数+偽陰性数]である。

実用試験で感度を100%にしようとすると、間違って不合格になる部分を排除することになり、完全に不可能である。そのため、非常に高い感度を達成するための努力がなされており、高感度の検査は非常に信頼性が高い。しかし、「感度=精度」と考えてはいけない。精度は偽陽性に対する陽性結果の比率を示し、感度は検査で測定された陽性結果の総数(間接計数によるものを含む)に対する実際の陽性結果の比率を示す指標である。

特殊**(Speciality)は何ですか?

T**は、真陰性率とも呼ばれ、実際に陰性の確率を判断するための指標である。この措置の焦点は、テストされる属性について実際に陰性であるサンプルのメンバーを特定することである。同じようにある病気の人を検査する例で言うと、その病気のない人を重点的に測定しているのであれば、その検査は特有性**を測定していると言えるでしょう。したがって、特異性**の役割は、検査対象の属性の何組が陰性であるかを判断することであることは明らかである。また、特異性は以下の式で簡単に表すことができる。

T** = 真陰性数 / [真陰性数 + 偽陽性数]である。

敏感(sensitivity)和特**(specificity)的区别

図01:感度と特殊**の関係

また、医療検査や化学検査においても、t**は非常に重要な役割を担っています。医学的な検査では、病気かどうかを検出することよりも、病気でないことを確認することが重要です。陽性反応を考慮した場合、単に陽性であることを示すだけであり、重症度を保証するものではありません。しかし、病気でないことを知ることは、強い結果をもたらします。化学的な検査も同様で、ある物質が存在することの方が、存在しないことよりも弱いのである。この2つの統計的性質はどちらも重要で、どちらとどちらを交換するかの判断は非常に重要です。

感性ととくせい**(特異性)の共通点

  • 感度、特異度**の2つが検査の統計的な指標となります。
  • 医療にも広く使われている。
  • つまり、陽性または陰性と判定される確率を測定するのである。
  • さらに、どちらもパーセント値で表しています。
  • また、感度や特異度**を100%にすることは現実的に困難である。

感性ととくせい**(特異性)の違い

感度は実際に陽性になる確率を、特異度**は実際に陰性になる確率を表す。したがって、これが感度と比**の重要な違いである。医学的な検査では、感度は病気のある人を検出することに重点を置き、特異度**は病気のない人を検出することに重点を置く。そのため、感度と比**の違いでもある。

概要 - 感性 vs. とくせい**(特異性)

薬物検査でよく使われる統計的指標に「感度」と「特異度」**があります。感度は、主に実際に陽性反応が出る確率を測定することに重点を置いています。一方、specific**は、主に実際のマイナスを測定する確率に着目しています。つまり、これが感度と比**の重要な違いなのです。しかし、実際には感度100%、特異度100%**は不可能である。

引用

1.「感性とテ**」、ウィキペディア、ウィキメディア財団、2019年5月7日、こちらから入手できます。

  • 2020-11-03 10:34 に公開
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  • 分類:科学

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