観察 vs. 推論

観察力と推理力は両立する。これらは科学研究において重要な技術である。観察なくして価値はない。また、注意深く観察しない推論は無効である。

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観察とは、動物でも人間でも、外界からの情報を受け取る方法である。情報は五感を通して受け取ります。例えば、私たちは目で物を見たり、耳で聞いたりしています。観察に使えるのは、感覚や機材だけではありません。科学的な作業や研究において、観察は非常に重要です。

実験や研究は、誰かが新しいアイデアを発見するところから始まります。新しいアイデアを発見するためには、注意深く観察することが大切です。このように注意深く観察しているからこそ、革新的な製品が生まれるのです。実験を行う場合でも、データを収集し、結果を予測し、新たな実験を計画するためには、観察が重要である。

観測は常に主観的なものです。観測バイアスは、人間がよく犯すミスです。私たちは、自分が期待するもの、見たいものを見がちです。そのため、観察者によっては、結果が異なる場合があります。そのため、比較が難しい。特に、定性的な観察は、記録や比較が難しい。定性的なパラメータを観測する場合でも、複数の観測者を使い、時間をずらしてデータを収集することが重要です。これは、科学的な仕事では観測の再現性が重要であるため、このような方法をとっています。

観測は様々なパラメータに影響されます。例えば、観察は感覚を使って行います。私たちの感覚には限界があり、誤差が生じやすいものです。例えば、目の錯覚は、観察から誤った考えを導き出すことがあります。観測を容易にするために、人類は望遠鏡、テープレコーダー、温度計、顕微鏡など、さまざまな技術的装置を開発してきた。これらの観測機器は、人間の観測能力を向上させ、観測誤差を減少させました。

注意深く観察することは、人間だけでなく動物にとっても大切なことです。捕食者は何時間も観察して獲物を見つける。しかも、獲物は常に捕食者の攻撃に対して敏感なままである。

推論

利用可能なデータから推論を行い、論理的な結論を導き出す。推論を行うためには、既知のデータセットが利用可能であるか、有効な仮定を立てるための情報が利用可能である必要があります。定性・定量データから推論を行う。

生データは、推論に使わなければ意味がない。推論は、実験の全体像を示すものである。したがって、実験の最も重要な結果は、式**やデータなどの情報を見なくても、推論を見ることで観察することができます。誤った推論を誤謬（ごびゅう）といいます。人間の推論にバイアスがかかると、誤謬が生じます。

人間がどのようにして結論に至るのか、人間の推論に関する詳細は、通常、認知心理学や人工知能の分野で研究されている。従来の人間の推論方法に加えて、現在では研究者により自動化された推論システムが開発されている。

• 観測は外部環境からデータを受け取り、推論は観測された情報を使って結論を出す。

• 推論は観察によって左右され、観察なくして推論は成り立たない。

• 推論によって観測が有効になる。

• 知性は推論するために使われる。