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分散型データベースと一元管理されたデータベースの違い

集中管理型データベースとは、データが一箇所に保存され、管理されているものである。これは、大企業における伝統的なデータ保存方法である。分散データベースとは、データが物理的に同じ場所にない記憶装置に格納されているが、データベースは中央のデータベース管理システム(dbms)によって制御されているデータベースのことである...

分散型データベースと集中型データベース

集中管理型データベースとは、データが一箇所に保存され、管理されているものである。これは、大企業における伝統的なデータ保存方法である。分散データベースとは、データが物理的に同じ場所にない記憶装置に格納されているが、データベースは中央のデータベース管理システム(DBMS)によって制御されているデータベースのことである。

集中管理型データベースとは?

集中型データベースでは、組織のすべてのデータが、メインフレームコンピュータやサーバーなどの1つの場所に保存されます。遠隔地にいるユーザーは、データにアクセスするために提供されたアプリケーションを使って、WAN(Wide Area Network)経由でデータにアクセスします。一元化されたデータベース(メインフレームやサーバー)は、システムに入ってくるすべてのリクエストに対応しなければならないため、ボトルネックになりやすい。しかし、すべてのデータが一箇所に存在するため、データの保守やバックアップが容易です。さらに、一旦データが集中管理されたデータベースに保存されると、古いデータは他の場所では利用できなくなるため、データの完全性を維持することが容易になります。

分散データベースとは何ですか?

分散型データベースでは、データは物理的に異なる場所にあるストレージデバイスに格納される。これらは共通のCPUに接続されているわけではなく、データベースは中央のDBMSで制御されている。ユーザーは広域ネットワークにアクセスすることで、分散型データベースのデータにアクセスする。分散型データベースを常に最新の状態に保つために、レプリケーションを使用し、レプリケーションプロセスが行われる。レプリケーションプロセスは、分散データベースの変更を識別し、その変更を適用して、すべての分散データベースの外観が同じになるようにする。分散しているデータベースの数によっては、このプロセスが非常に複雑になり、時間がかかることがあります。レプリケーション処理では、あるデータベースをマスターデータベースとして特定し、そのデータベースを複製する。レプリケーションは分散データベースとは異なりますが、すべてのデータが分散されるわけではありません。

分散型データベースと集中型データベースの違いは何ですか?

  • 2020-11-05 14:08 に公開
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  • 分類:IT

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