主な相違点

データベースとデータウェアハウスの基本的な関係は、データ分析用のデータベースの一種であるデータウェアハウスに由来する。データベースとは、コンピュータシステム上に保持されている情報の精巧な集合体である。机の上に置かれた大学の先生、学生、講師、授業に関する情報は、データベース化のきっかけになります。データベースは、大量の情報、同時処理、正確な操作を容易にします。しかし、マニュアルデータウェアハウスの代替となるのは、データベースの代替形態である。クエリーと解析に改良を加えました。データウェアハウスは、全く異なるソースからデータを抽出します。

データベースは何ですか？

データベースとは、単によく考えられた情報の集合体であり、通常は比較可能なオブジェクトの関連リストの集合体である。データは通常、単純に管理できるような構造になっています。大学のデータベースは、講師、大学生、クラスとして多くのテーブルを持ち、各テーブルは各商品の詳細なデータを持つことがあります。データベースは通常、データベース管理システム（DBMS）と呼ばれるソフトウェアプログラムシステムを必要とし、データベース内のデータの保存と管理を担当する。 DBMSとして有名なものに、MySQL、Oracle、microsoftsqlserverがある。

データウェアハウスは何ですか？

データベースを情報分析に利用する場合は、データウェアハウスが選ばれるソートとなる。数多くの運用戦略からビルトインされた履歴データモデルを収集・小売し、多数のデータマートで利用できるようにします。また、企業が現在のエンドユーザーの入力のための情報を見ることができます。

主な相違点

1. データベースには現在のデータが保存され、データウェアハウスには過去のデータが保存される。
2. データベースは通常、頻繁に更新されるため、分析や意思決定には使われないことがほとんどです。データウェアハウスは、データを抽出して評価し、分析し、選択肢を得る。
3. メインデータベースはオンライントランザクション処理に、データウェアハウスはオンライン分析処理に使用されます。
4. データベースのテーブルは、環境に優しいストレージ環境に適合するように正規化されているが、データウェアハウスは、高速なクエリのためにしばしば脱力している。
5. 分析クエリーは、データベースよりもデータウェアハウスで行う方がはるかに高速です。
6. データベースは非常に詳細なデータを含み、データウェアハウスは要約データを含む。
7. データベースは深いリレーショナルなビューを提供し、データウェアハウスは集約された多次元的なビューを提供します。
8. データベースは大量の同時トランザクションを処理することができますが、データウェアハウスはそのようなタスクのために設計されているわけではありません。