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人工知能は、あなたのデジタルライフのあらゆる側面に入り込んでいます。多くの企業がこの分野で何をしているのか、話題に事欠きませんが、現在、日常業務で非常に役立っている最先端のAI現場がたくさんあります。
ここでは、あなたが知らないような素晴らしい、洞察に満ちたAIサイトをいくつか紹介します。
PixelDriveは、機械学習アルゴリズムを用いて、多くの細部を犠牲にすることなく画像を大幅に圧縮するクラウドストレージプラットフォームです。開発者によると、品質の低下は10%程度という。このことは、私たちも実感しています。例えば、4MBのファイルをアップロードしたところ、500KBに縮小され、品質もほとんど変わらないように見えました。
さらに、どのピクセルが重要で、どのピクセルを削除すればよいかをエンジンが常に学習しているため、この数字はユーザー登録が増えるにつれて減少していきます。 PixelDriveは1GBまでのデータを無料で提供し、それ以上は有料となります。
人工知能は、一部の仕事や職業にとって脅威と見なされるところまで来ています。Raveという新しいツールは、DJの仕事を再現することを試みています。
Raveでは、複数のリミックスをミックスして、AIによる自動DJを行うことができます。YouTubeやSpotifyのリンクを提供するだけで、Raveは数分でミックスを完成させます。意外なことに、Raveの主張は正確であることが証明されることが多く、その結果、首尾一貫した楽しさを味わうことができるのです。
Raveも完全に無料ですが、著作権がないので、生成したものを再配布するのはやめたほうがいいかもしれません。
まだ学生や研究者であれば、ネットで似たような論文を探すのがどれだけ骨が折れるかわかるだろう。でも、もう大丈夫。Emがまた助けてくれるから。
irisai AIは、ログインすることで、関連する研究論文をテーマに沿って表面化させることができる無料サービスです。タイトルや既存のリンク、TED TalkのYouTubeのURLなどを入力することで、利用可能なリソースをすべて分類し、特定のドキュメントを素早くブラウズできる優れたインターフェースを提供します。
EveryPixelは、検索クエリに基づいて最適なストックイメージを見つけるためにニューラルネットワークに依存するインテリジェントな検索エンジンです。これは、すべての写真を美しいスコアで評価し、全画像の中で最も高いスコアを持つものを優先的に表示することで行われます。
さらに、EveryPixelは検索キーワードを巧みに分解して、最も関連性の高い結果を引き出します。また、さまざまな要素で絞り込むことも可能です。さらに編集や追加を行うために、ストック画像にスペースを残すかどうかを指定するオプションも用意されています。
遅延予測は、旅行者が旅行の3日前まで飛行機の遅延を予測することができる便利なツールです。便名、日付などの基本情報を入力し、遅延期間がある場合はフィルタリングで除外します。
このツールは、過去の飛行履歴や天候などの環境要因を分析することで動作しますが、残念ながら遅延予測は今のところ米国内に限られています。
美しい。 これこそ、私たちにふさわしい新時代のプレゼンビルダーの姿です。このアプリケーションは、人工知能を使って、プレゼンテーションの作成に必要なすべての段階をサポートします。適切なテンプレートを見つけることから始まり、プレゼンテーションの内容を入力するだけで駆動できるようになります。
次に、さまざまな自動化ツールを使って、円グラフ、チームメンバー、人口統計など、好きなものを追加することができます。また、人工知能エンジンは、あなた自身が行った変更に適応し、それに応じて新しい要素を推奨することができます。
50種類以上のスマートなテンプレートとカスタマイズ可能なテーマが付属する無料プランもあり、とても美しいです。
Trintは、録音物(ビデオまたはオーディオ)を処理する機能を持つデジタル・トランスクライバーです。編集だけでなく、検索も可能なトランスクリプトを入手することができます。これに加えて、Trintは、いくつかのインタビューを編集する場合、箇条書きにしたり、特定の文章を話し手に割り当てるなど、便利な編集ツールを提供しています。
完成後は、XML、Microsoft Word、HTMLなど、さまざまなフォーマットで書き出すことができます。書き起こしを希望される方は、登録をご検討ください。
トレントは価格体系を自由に選択できないが、****を提供している。
CaptionBotは、MicrosoftのCognitive Servicesを利用した楽しいアプリケーションです。 CaptionBotは、デジタルロボットが画像を処理し、あなたがアップロードしたファイルやURLのキャプションを生成する方法を実演します。
もちろん、Instagramの投稿タイトルの算出に使えるわけではありませんが、教育的な実験としては有効でしょう。
また、GoogleのAI実験で人気のある「Quick Draw」もチェックしておきたい実験です。そのニューラルネットワークは、マウスやタッチスクリーンで絵を描くときに、あなたが何を落書きしたいかを予測しようとします。このゲームは、機械学習(人工知能とは異なります)で作られています。Quick Drawはプレイしているうちに学習していくので、何度か試してみるとこの挙動に気づくことができます。
人工知能は諸刃の剣です。AIがサイバー犯罪に対抗できるのか、銀行がAIを使ってより良いサービスを提供できるのかなど、危険と利点があります。AIや機械学習が人間に与える影響に不安を感じ、疑問を抱くかもしれません。
この問題をより深く理解するために、科学者は人工知能を心配するべきだと考えています。