2017年はラズベリーパイにとって素晴らしい1年となりました。今年で6年目を迎えるこのプラットフォームは、常に改良とアップデートを重ね、ソフトウェアパッチや全く新しいオペレーティングシステムまで、このミニチュアの驚異を最大限に活用できるようになりました。

また、DIY愛好家やプログラマーも、Piを使ってますます素晴らしいプロジェクトを立ち上げています。今日は、過去1年間のベストプロジェクトを集めて、2017年の最も素晴らしいRaspberry Piプロジェクトの総合優勝を決めてみました。

これらのプロジェクトは、革新性、規模、実用性の面で私たちを驚かせたものを代表しています。

1alexaとraspberry pi

Amazon EchoとEcho Dotが昨年大きく普及し、それに続いてAlexaの音声コントロールをスマートホームに取り入れようとする人たちが続出しました。ラズベリーサーカスはホームオートメーションデバイスの代表格として知られていますから、すぐに取り入れようとする人が出てきたのはまったく自然なことでしたね

しかし、私たちの目を引いたのは、Mike and LaurenのYouTubeチャンネルによるものでした。Raspberry Pi、Amazon Echo、中継基板を組み合わせ、ワークスペース内の複数のオブジェクトの制御とカメラの録画機能を実現するシンプルなプロジェクトです。音声コマンド1つで、すべてが準備完了

このセットアップは、基本的なホームオートメーションの背後にあるすべての理論を、実用的なプロジェクトに落とし込んでいます。また、コーディングの経験があまりない人でも、便利なスマートホームをDIYで作ることが可能であることを紹介しています。同じ原理で、住まいとの付き合い方をガラリと変えることができるのです。

2 さよなら、エコー、こんにちは、アレクサンドラ・パイ!

アマゾンのAlexa、Echo、Echo dotの頭脳は、体を入れ替えることができるようです。Amazonの無料開発者アカウントに登録すれば、Raspberry PiとUSBマイク、スピーカーで自分だけのエコーを作ることができます。このアイデアは多くの人に取り上げられましたが、このプロジェクトの最も明確なステップバイステップのチュートリアルは、PiMyLifeUpのGusによるものです。

このプロジェクトでは、Amazonのアカウント、Pi、USBマイクまたはウェブカメラがあれば、誰でもAlexaの全機能を使用することができます。

株式会社ガイシストピ

Alexa同様、2017年はGoogle Home Systemsにとって大きな年でした。 youTuberのSid's E Classroomは以前からGoogle Assistant SDKに取り組み、GassistPiというカスタムプロジェクトを作成しました。この印象的なプロジェクトは、googleassistant APIをRaspberry Piにリンクさせ、ローカルとクラウドベースの両方のコマンドを使用しています。

GassistPiは、googlehomeハードウェアを使用してすでに可能な多くのメディア統合に加え、GPIOのサポートを追加しました。このアイテムは、私たちが見てきた音声起動ホームオートメーションの中でも、最も優れたオールインワン・アイテムだと思います。ドキュメントが充実しており、インストールも簡単です。高価なハードウェアを購入せずに音声アシスタントを使いたいと考えている人にとって、探す価値のある製品です。

GassistPiのgithubページには、プロジェクトの全容とその説明が掲載されています。

4 ゼルダ・スマートホーム

2017年はAlexaとGoogle homeがメインストリームに本格的にブレイクする年であり、これらのデバイスに関連したプロジェクトが行われるに違いありません。しかし、これらのサービスをバックボーンにしない、素晴らしいスマートホームプロジェクトがないわけではありません。このゼルダをテーマにした、タワレコのトリガーのスマートホームは、今まで見た中で最もクールなものの一つです...。これまで

これはYouTuberのAllen Panの作品で、多くの素晴らしい要素が盛り込まれています。サーボを使ったクリエイティブな作業や、NodeMCUボードのリモートトリガーとしての使用、そしてプロジェクトの中心となるRaspberry Piなど、これぞ私たちが愛する自作DIYオートメーション・プロジェクトと言えるでしょう。

このプロジェクトの背後にあるソフトウェアは独立しており、ノートを認識するためにクラウドベースのライブラリに依存することはありません。で、この奇跡がどのように実現されたのか、フル動画**でご覧ください。

近年、スマートホームの構築と創造性が本当に爆発的に高まっており、昨年はこのムーブメントに関わることができた素晴らしい年でした。この自作いじりの風景が、今後どうなっていくのか、楽しみですね。

5カメラ車

Piを遠隔操作機器やロボットに利用するメリットは明らかです。その小さなサイズ、処理能力、GPIOピンは、デバイスのための完璧な「頭脳」となります。また、多くのUSBデバイスがRaspberry Piでネイティブに動作し、その中には多くのウェブカメラも含まれています。このリモートコントロールWi-Fiビデオストリーミングロボットの出発点です

この賢い小さな車は、InstructablesユーザーのArduino Techが、「2017 Wireless Competition」と「2017 Instructables Mobile Competition」への応募作品として制作したものです。

安価なUSBウェブカメラと基本的なロボット筐体を組み合わせることで、これはおそらく最も**安価なPiロボットです。Pi上のウェブサーバはリアルタイムでビデオを送信し、アクセスできるローカルマシンはロボットを誘導してライブビデオを見ることができます。

この手のビルドはたくさんありますが、この実用性と道具のシンプルさ、予算が相まって、素晴らしいRaspberry Piプロジェクトが出来上がります。

バランサー上位6社

2輪のバランス型ロボットは目新しいものではありませんが、その動作に必要なセンサー情報や処理能力は、必ずしも身近なものではありませんでした。現在はキット化され、Raspberry PiやArduinoのボードで簡単に動作するようになっています。

Instructablesのユーザーであるrbrobobasicsは、キットでは少し簡単すぎると考え、Raspberry PiとArduinoを組み合わせたカスタムバランスロボットを作成しました。

この機械は何度も繰り返し作られてきましたが、今回の製作が特別なのは、教育や普及を目的としたプロジェクトであることです。インストラクションでは、ロボットを作る過程をガイドしながら、その背景にある理論も解説しています。

このRaspberry Piプロジェクトは、カスタムデザイン、スクラッチバランス、センサープログラミングを組み合わせたもので、ビルダーの足跡をたどりたい人のためのガイドラインが明確に示されています。私たちは、すべてが大好きです

7ソーシャルロボットgy

Eggyは、インストラクタブル・ユーザーのDiemMdR氏が設計した、ソーシャルシグナルを機能に取り入れたロボットです。表情のないロボットよりも、表情のあるロボットの方が、自分の表情を人間にうまく伝えられるかという実験の一環として考案されたものです。その結果、かわいらしさと便利さを兼ね備えたロボットが誕生したのです。尻尾まで振っていた！？

Eggyの全体的なデザインはかなりシンプルですが、このプロジェクトの新しいアプローチが際立っています。ロボットがこれまで以上に私たちの生活の一部となる世界では、ロボットとの関わり方を学ぶことが必要不可欠です。比較的安価な部品が手に入れば、誰でもこの分野に貢献できることを証明するものです。

8つの巨大なπ

今年は非常にユニークな企画がありました。東ヨーロッパの秘密の場所にある工場で、エンジニアの小さなチームがDIYでMESを設計し、**まるごと1台作りました。スレッドの後ろに貼られているImgurアルバムと設計者の1人のコメント以外、それについてはほとんど知られていません。これ、でかいなー。

このようなプロジェクトの規模は、一枚の写真では到底表現できません。MESは**Execution System**の略で、大量生産に使われ、材料の使用量から作業者の生産性まであらゆることをトラッキングすることができます。市販のMESセットアップは、このデータを記録し、後日分析するために様々な技術を使用しています。

この例では、匿名開発チームが1,500台以上のラズベリーパイとカスタマイズしたOS、RFIDリーダーを使って、繊維工場での生産工程を逐一記録しています。のワークステーションで、完成した箱の1つを見ることができます。

この規模のプロジェクトは信じられないほどで、予算は他の商業プロジェクトと比べて数桁少ないことは明らかです。MESシステムが製品およびスタッフに対して持つ管理レベルは非常に強力です。

9 Yes, world!

そう、世界！ 意外かもしれませんが、YouTubeのArmチャンネルの紹介動画で説明されているように、「Hello, the world！」です。

フルチュートリアル[brokenurl removed]では、Raspberry-Piに腕を上げたことを検知させ、それを使って効果音を発生させる方法を紹介しています。機械学習の面では、Googleのフレームワーク「Tensorflow」が提供されています。

自作AIの黎明期には、こうしたプロジェクトによって必要なツールを入手し、テーマに取り組み始めたものです。MobileNet（Tensorflowの小型プロセッサ向け設計の一部）が2017年に開始されたばかりであることを考えると、これらの初期のプロジェクトは刺激的で新しいものをもたらしてくれたのです

しかし、今年、PiでTensorflowを使うプロジェクトはこれだけではありません。

10caltrainプロジェクト

シリコンバレーのデータサイエンス関連オフィスの半数以上がカルトレインを利用しているとなれば、カルトレインに関するデータがクールなことに使われるのは時間の問題だった。カルトレインプロジェクトでは、軌道に向けたカメラと機械学習を使って、軌道上のカルトレインとその他の車両を正しく識別している。

Pythonによる画像処理から、前述のPi上で動作するgoogletensorflowの学習プロジェクトまで、多くの要素を組み合わせたプロジェクトです。

このアイデアは、同社の従業員にとって興味深い実験として始まりましたが、今では実用的なものへと発展しています。ミニAIが収集し学習したデータを表示するスマート**なアプリがあり、制作者はそのデータの取り扱いに少し注意するようアドバイスしていますが、標準的なセンサーから収集したデータを実際のアプリで使うことはほぼ誰でもできることを示していますよ。

11ai Racer

人工知能部門の最後のエントリーは、サーキットを自分で走る自動運転レースカーです。"大きなお世話！"という声も聞こえてきますが、確かに、距離センサーを使って回避できるロボットはよく見かけますね。このロボットは、画像認識と機械学習を使って道を探しているところが違います。

この賢い車は、前方の道路を分析し、進路を修正する必要があるかどうかを判断し、光や色の違いに対応するために機械学習を利用しています。この驚くほど軽くて速い小型レーサーを実現するために使われた手法の全貌は、プロジェクトのドキュメントをご覧ください。

3Dプリンターで作られた12のシンプルなドローン

3Dプリンターは、これまで困難だった設計**を必要とし、ほとんどの人が利用できるようになります。

Thingiverseのユーザーであるaks007は、ドローンの基本シェルを構築するための要件を満たすシンプルなシャーシを設計しました。デザインにはラズベリー周りが入るスペースがあり、3Dプリント以外にどのライブラリやパーツを使用したかの詳細は、ページのコメント欄で確認することができます。

このような精度を可能にする設計はたくさんありますが、それが存在するということは、新しい安価な技術のおかげで、エアロモデリングに参入することがいかに容易であるかを示しています。

13 自動ドローン

インストラクタブルのユーザーであるImetomiは、Ebayで購入したドローンキットを、顔追跡機能と超高解像度カメラを備えた自律型ドローンに変身させました。

このアイテムには、素晴らしい要素がたくさん詰まっています。Raspberry Pi Zero Wは頭脳労働者です。説明ページでは、ドローンにOpenCVオブジェクトを回避させるために彼が行った各ステップを、搭載カメラからのライブフィードバックを設定しながら、分かりやすく説明しており、同じシステムが他のドローンにも使えることを紹介しています。

Smart Autonomous Droneプロジェクトは、勝者を選ぶのは大変でしたが、2017年の私たちのベストRaspberry Piプロジェクトとなりました。

このプロジェクトは、私たちが好きな要素をすべて備えています。自分の頭の上をドローンが飛ぶというのは無謀かもしれませんが、コンセプトの証明にはなります。

来年のRaspberry Piプロジェクトに乾杯

ここに掲載されているものは、どれもクリエイティブで実用的、かつクールで畏敬の念を抱かせるものばかりです。また、匿名でウェブにアクセスする方法としてのメディアセンターや、ウェザーステーションなどのアウトドアプロジェクトなど、Piの他の素晴らしい用途についても触れていません。また、Raspberry Piを持ち運び可能なプロジェクトに提供する方法を研究することで、より多くのアイデアにつながるでしょう。

2017年は、Raspberry Piを扱うすべての人にとって、ビギナーでもベテランのティンカーでも、大きな1年となりました。

Piを使ったプロジェクトは日々増え続けており、来年はどんなものが出てくるか楽しみですね。Raspberry Piのプリンターを設置することもできますよ。