クラウドコンピューティングは、ユーザーが接続されたデバイスを通じて、どこからでもアプリケーションにアクセスできるモデルです。アプリケーションは特定のデータセンターに存在し、システム規模を実現するためにシステムリソースが動的にプロビジョニングされ、分散されます。

クラウドコンピューティングは、ビジネス課題の解決、電子行政の改善、顧客の問題を解決するアプリケーションの提供など、あらゆるテクノロジーの最前線に位置することになるでしょう。クラウドコンピューティングの基本を理解し、クラウドアーキテクトを目指すという契約を結んでいます。

バッグの中身は？

9つのコースバンドルでは、クラウド技術の発展、さまざまなクラウドサービスモデルの説明、クラウド展開モデルについて学びます。

1. 初心者のためのクラウドコンピューティング：IaaSのパブリッククラウドプロバイダーは、ストレージとコンピューティングサービスを従量制で提供します。拡張性の高いデータベース、ビッグデータ解析、アプリケーション監視などを提供しています。ビルディングブロック、SaaS、PaaSなどのサービスモデルについて学びます。
2. クラウドコンピューティング入門：このコースでは、最近のクラウド技術の発展について学びます。クラウドコンピューティング、サービスモデル、展開技術の5つの特徴について学習します。
3. クラウドのエキスパートになる - Microsoft Azure IaaS, Level 1: このコースでは、Microsoft AzureのIaaSモデルを使用しながら、アプリケーションをクラウドに移行する方法を学習します。Azureインフラストラクチャのビルディングブロック、仮想ネットワークの作成、WindowsやLinuxの仮想マシンの計画と展開、トラフィックの設定などについて学びます。
4. Become a Cloud Expert - Microsoft Azure IaaS, Level 2: このコースでは、Azureリソースのパフォーマンスと運用状況を監視・分析する方法を学習します。デモシステムの構築、トラフィック負荷のテスト、アラートルールの設定とそのステータスの監視方法について学びます。
5. クラウドエキスパートになる - Microsoft Azure IaaS, Level 3: 障害に強く、予測不可能な需要に柔軟に対応するAzureシステムの構築方法を学びます。Azureのアベイラビリティセットについて学び、VMスケールセットについて探求します。
6. マイクロサービスアーキテクチャの入門ガイド：マイクロサービスは、クラウドネイティブなアプリケーションを作成するためのビルディングブロックです。本講座では、マイクロサービスアーキテクチャの基礎、マイクロサービスの構成要素、そしてNetflixを通じた業界事例としてのマイクロサービスについての理解を深めることができます。
7. 全くの初心者のための機械学習-レベル1：機械学習の完全な初心者向けコースです。応用AIと一般化AIの違いを理解し、学習、クラスタリング、モデルの概念に踏み込む。
8. 初心者のための機械学習-レベル2：このコースでは、Panda Data Science Libraryについて学び、Pythonの構文を使ってデータサイエンス・プロジェクトを作成します。JupyterLabツールを使って、大規模なデータセットに対してデータのクリーニング、変換、可視化を実行します。
9. 全くの初心者のための機械学習 - Level 3: このコースでは、あらゆるデータセットの探索的データ分析を実行し、様々な種類のチャートを使用してデータを可視化する方法を学習します。さらに、Matplotlib と Seaborn ライブラリについても学びます。

クラウドコンピューティングの応用

クラウドの最大の魅力は、ダイナミックな拡張が必要なアプリケーションのTime to Marketを短縮することです。開発者は、クラウドサービスを利用することで、アプリケーションの移植性を高め、効率的なDevPSスタイルのワークフローを実現するなど、様々なことが可能になります。

クラウドアーキテクトコースに登録し、学習を始めてください。