どんな業界でも、データを管理し、調査する方法を知っている人材はチームに必要です。データ分析のスキルは、顧客データを理解し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。microsoftexcelは、データを集計、分析、視覚化することができるスプレッドシートソフトウェアです。

このようなポジションで採用されるには、別のスキルが必要なのです。他の多くのアプリケーションが同じ目的を果たす一方で、Excelはデータ分析に大きな需要があります。Excelとデータ分析のオンライントレーニングは、あなたのキャリアで望む目標を達成するのに役立ちます。

バッグの中身は？

この13のコースバンドルは、Excel、VBA、Python、および関連言語に関するすべてをカバーしています。マンモス・インタラクティブは、コーディングやデータ分析などを学ぶためのオンライン学習プラットフォームであるコースを提供しています。でバンドルを探ってみましょう。

1. Excel入門：Excelの基本的な機能を詳しく学び、各機能がどのような場面で使われるかを理解することができます。
2. Excel関数マスターコース：例題を通して、各関数・計算式の使い方を学びます。例えば、日付と時刻の機能を学びながら、休日の日付計算機を作る。また、数学やファイナンスの機能と連携して、計算や予測などを実行します。
3. Excelのチャートとビジュアライゼーション：このコースでは、データのパターンをより良く解釈し、ビジュアル化する方法を学びます。データセットに適したチャートを選択する方法、エクセルツールやさまざまなチャート形式をマスターすることができます。
4. 初級excelvba：excelvbaを使用すると、マクロを記述してExcelの作業を自動化することができます。このコースでは、マクロの作成方法を紹介し、変数や条件など、プログラミングの基本を学びます。
5. excelvba中級編：電卓を含むカスタム関数の作り方を学びます。ループを使用してプロジェクトを構築し、Excelのワークフローを自動化するための文字列操作の方法を学びます。
6. Excel財務分析：Excelのレポートモデルを使って貸借対照表を作成し、キャッシュフローを計算する方法を学びます。このコースでは、実用的なプロジェクトを作成するための様々な金融手法も学びます。
7. ピボットテーブル入門：ピボットテーブルのすべてを学ぶことができるコースです。経費報告書の作成、営業報告書の分析、データのスライスなど、強力なデータスライサーツールの使い方を学びます。
8. Stocks、Excel、機械学習によるデータサイエンス：Excelの知識とPython、機械学習、データサイエンスを組み合わせる方法を学ぶコースです。例えば、Pythonとディープラーニングモデルを使って、株価を追跡・予測すること。
9. 初心者のための機械学習：機械学習のモデル、データセット、特性などのお手軽トーク。例えば、PythonのPandasやScikitライブラリを使って最初のモデルを学習させる。
10. Python for Beginners: Pythonの基礎とサンプルを使って一から学ぶことができます。
11. Python OpenPyXLによるExcelの自動化：ExcelでOpenPyXLを実行し、タスクを操作し、セルをフォーマットする方法を学びます。例えば、ウェブの閲覧や従業員のタイムログプロジェクトを構築する方法を学びます。
12. seleniumpythonによるWeb自動化：Seleniumは、プログラムによってブラウザを制御し、ブラウザの自動化を実行するための強力なツールです。ブラウザコマンド、マウスアクション、画像検索などを自動化する方法を学びます。
13. 究極のAmazonハニーコードガイド：データ入力の自動化、在庫管理、業務用アイテムなどのアプリケーションを構築する方法が学べます。このコースでは、コーディングなしでチームのためのアプリケーションを展開するために、AWSにエクセルワークシートをインポートする方法を紹介します。

すべての起業家が学ぶべきは「卓越性

データを扱うのであれば、Excelの使い方を学ぶべきです。どの企業も顧客や市場を理解するためにデータ分析を行うので、Excelのアプリケーションは巨大です。このコースでは、そのすべてをカバーします。

Excelとデータ解析のコースに登録して、さっそく始めてみましょう。