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人工知能が写真と映像を変える7つの方法

写真や動画の編集ソフトに人工知能のツールが搭載されることが多くなってきました...

人工知能は私たちの生活のほぼすべての側面に触れていますが、その中でも大きな影響を及ぼしているのが写真や動画です。

人工知能をサポートするツールにより、画像の補正、ノイズの低減、ぼやけた要素の鮮明化などを簡単に行うことができます。その仕組みを理解するにはコンピュータサイエンスの学位が必要かもしれませんが、ツールそのものは高度な機能を日常のユーザーの手に委ねています。

ここでは、人工知能が活躍する画像処理アプリケーションをいくつか紹介します。

1 画像補正

Photoshopなどの画像編集ソフトで画像を補正するには、カメラRAW画像、カーブ調整、ルミナンスマスクなど複雑な機能を使いこなす必要がある場合が多いです(例えば、Photoshopのルミナンスマスクのガイドを参照してください)。

Photoshopのオートトーンやオートカラーのような機能は、ワンクリックで補正できますが、必ずしも望ましい結果が得られるとは限りませんし、スタイリッシュな外観を実現するために設計されたものではありません。

人工知能の約束のひとつは、画像の専門家のノウハウを組み合わせながら、結果を柔軟に調整できることです。

SkylumのLuminar AIは、Skylumの人気フォトエンハンサーLuminar 4の後継製品です。 Luminar 4にはAIベースの画像補正ツールが多数含まれていますが、Luminar AIはその名の通り、完全に人工知能を中心に構築されています。

このソフトウェアには、画像の専門家と協議して開発されたテンプレートが搭載されています。各テンプレートは特定の外観を適用し、画像を開くと、ソフトウェアが適切なテンプレートセットを提案します。

テンプレートを選択したら、露出、色、ディテールなどの設定を変更したり、テンプレートなしで独自の設定を適用することもできます。Luminar 4と同様、風景やポートレートに特化した機能を搭載しています。 Luminar AIはスタンドアローンまたはPhotoshopのプラグインとして動作します。 Skylumは30日間の返金保証を行っていますが、****ではありません。

また、Topaz Adjustment AIというツールも注目に値します。標準スタイルまたはHDRスタイルの2つのボタンのいずれかをクリックすることで即座に補正を実行できますが、明るさ、色、シャープネス、ディテールを調整することで結果を微調整することも可能です。

また、さまざまな表情を実現するためのプリセット集も収録しています。このように、Topaz Labsも人工知能に大きな賭けをした画像ソフト開発会社です。

ダウンロード:Luminar AI(Windows版またはMac版)(99ドル

ダウンロード:Topaz Adjust AI for WindowsまたはMac(79.99ドル、30日間****)。

2 ノイズ低減

光量の少ない状況で写真を撮る場合、カメラのISOを上げる必要があり、ノイズの多い画像になることがよくあります。写真処理のワークフローは、スタンドアロンの画像編集ソフトやプラグインによるノイズリダクションから始まることがほとんどです。ノイズ除去はディテールを犠牲にすることが多いので、優れたノイズ除去ツールはトレードオフを最小限にする必要があります。

関連:毎回完璧なノイズのない写真を撮る方法

人工知能はこの作業に理想的なようで、AIを搭載したこの製品は、これまで見た中で最高のノイズ低減ソフトウェアだと言っていいでしょう。こちらもTopaz Labsのツール「Topaz Denoising AI」。

以前から愛用しているImagenomic社のNoisewareも良い仕事をしてくれますが、操作をかなりいじくり回す必要があります。ノイズ除去AIは、通常、自動設定だけでもノイズが少なく、ディテールの再現性が高い結果を得ることができます。他のノイズリダクションツールに比べ、動作が遅いのが難点です。他のTopaz Labソフトウェアと同様、****で30日間のサブスクリプションでダウンロードすることができます。

ダウンロード:Topaz DeNoise AI for WindowsまたはMac(79.99ドル、30日間****)。

III.スケーリング

Photoshopなどの画像編集ソフトで画像を拡大する場合、どうしても細部のディテールが失われてしまいます。Photoshopの「画像サイズ」ダイアログボックスの「ディテールを保持」オプションを使用した場合でも同様です。

BenVista PhotoZoom Proなどの専用ツールは、このあたりをかなり改善できるのですが、Topaz Gigapixel AIほどの拡張性を持ったソフトにはまだ出会っていないのです。上の例では、Photoshop(中)とTopazの両方のソフトウェアで、葉を400%にスケーリングしています。

ギガピクセルAIは、Photoshopのプラグインとして、またはスタンドアローンのプログラムとして実行することができます。速度は遅いですが、自動設定でバッチモードで実行できます。

最新版では、デジタルアート向けのアートモード、街並みなどエッジの効いた画像に適したアーキテクチュラルモードを新たに搭載しました。また、人物が写っている画像には、顔の絞り込みオプションも用意されています。

Advanced PhotoのAIアルゴリズムは、ビデオフレームにも対応しており、標準画質のビデオをHDや4Kに拡大することができます。 Topazは、この作業に特化したプログラムであるVideo Enhancement AIも提供しています。同社は、このソフトウェアで最大8Kまでの映像をスケーリングできると述べているが、3GB以上のRAMを搭載したGPUなど、ハードウェアの要件が高いことを予め示している。

ダウンロード:Topaz Gigapixel AI for WindowsまたはMac(99.99ドル、30日間****)。

ダウンロード:Topaz Video Enhancement AI(WindowsまたはMac版)(299.99ドル、30日間****)。

4 シャープネス

多くのプログラムは、ソフトエッジやぼやけたエッジの写真をシャープにすることができますが、Topaz Sharpen AIは、修復不可能と思われる画像を救済することができます。シャープネス、手ぶれ補正、フォーカスの3つのAIモードがあり、後者で最も良い結果が得られる傾向にあります。通常は自動設定でうまくいきますが、結果が気に入らない場合は、シャープネスやノイズの抑制を調整することができます。

他のTopazプラグインと同様に、プレビューとシャープネス効果の適用に非常に時間がかかるという欠点があります。自動更新プレビュー」をオフにしないと、画像をパンしたり、設定を変更するたびに1〜2分待たされることがあります。

Photoshopのプラグインとして、またはバッチオプション付きのスタンドアロンプログラムとして動作します。

ダウンロード:Topaz Sharpe AI for WindowsまたはMac(79.99ドル、30日間****)。

5 シェルターと選定

Adobe Photoshopは、2019年11月にリリースされた「オブジェクト選択ツール」(バージョン21.0)をはじめ、AIに対応した機能を多数搭載しています。オブジェクトの周りにボックスを描くと、ソフトウェアはそれを選択するのに非常に良い仕事をします。

投げ縄ツールやクイック選択ツールに比べ、時間を大幅に短縮でき、一度選択したものは、レイヤーマスクに変換してさらに微調整が可能です。

また、最近追加された機能として、画像の主要な被写体を自動的に選択する「Select> Subject(被写体選択)」があります。被写体と背景のコントラストが高い画像に最適です。

アドビは、人工知能技術を含むブランドとして「Adobe Sensei」の名称を採用しました。この言葉は、同社のクリエイティブツールや、マーケティングおよびEコマースソフトウェアの人工知能機能に適用されています。

驚くなかれ、Topaz Labsは独自のAIマスキングツール「Topaz Mask AI」を提供しているのです。

6 着色

かつて2015年頃、白黒のデジタル画像に色をつけるのは、手間のかかる手作業でした。でも今は、人工知能がそれを一瞬でやってくれるんです。DeOldify、Picture Colorizer、colorsupsai Pixbimなどのプログラムは、学習したAIソフトウェアがグレースケール画像内のオブジェクトを識別し、適切な色を適用するものです。

アドビは、2020年11月にリリースしたPhotoshopに、カラーフィルターのベータ版を搭載し、この争いに参入しました。マスクや調整レイヤーなどに時間をかける必要はなく、スイッチをクリックするだけで色付けが有効になります。

フィルタを使用するには、「フィルタ」 > 「ニューラルフィルタ」で、実験用フラスコのようなアイコンをクリックします。これにより、ベータフィルターのリストが表示されます。すでにダウンロードされている場合を除き、フィルターをダウンロードするには、クラウドのアイコンをクリックする必要があります。

その他にも、スキンスムージング、スタイル変換、スマートポートレート、スーパーズームなど、AIに対応したフィルターが用意されています。

関連:古い白黒写真に色をつける人工知能ツール

7 ビデオフレーム補間

映像フレーム補間は、元のフレームの間に新たにソフトウェアで生成されたフレームを生成することで、映像のフレームレートを向上させる技術です**。

これも人工知能の優れた応用のひとつですが、そのツールのひとつとして注目されているのが、上海交通大学とカリフォルニア大学マーセッド校の研究者が開発したオープンソースプロジェクト「深度考慮型ビデオフレーム補間(DAIN)」です。

動画**担当のデニス・シリヤエフは、DAINと他の人工知能ツールを組み合わせて、古いモノクロ映像を60フレーム/秒のカラー4K動画に変換しています。

1911年のニューヨークの日常を描いた映像のひとつは、YouTubeで1600万回以上再生されています。Shiryaevは、同じプロデューサーであるGuy Jonesが、オリジナル映像のスピードを修正し、アンビエントサウンドを追加したものをベースに制作しています。

写真編集における人工知能の将来性

人工知能が主流の技術になるのは、まだ比較的早い段階なのです。今後、他の画像処理用途にもAIが適用され、現在の用途がさらに良くなる可能性があります。

Photoshopの新機能「ニューラルフィルタ」に未来のヒントがあります。ベータ版では、「写真の復元」「ノイズリダクション」「写真からスケッチ」「スケッチからポートレート」「顔からカリカチュア」など、アドビが開発を検討している8つのフィルタがリストアップされています。まだ実装されていない機能もありますが、今後のリリースで欲しい機能がある場合は、それを示すことができます。

これは明日の話ですが、現在でも人工知能は、クリエイティブソフトのユーザーに素晴らしい機能を提供しています。

  • 2021-03-28 12:15 に公開
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  • 分類:IT

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