Python、人工知能、keras、pytorchなど、プログラミングやWeb開発のスキルアップを...
人工知能と機械学習は、驚くほど私たちの生活を快適にしてくれます。頻繁に、大量に、コンピューターで処理される仕事を、確実に、疲れることなくこなすのです。人工知能は、進歩的な学習アルゴリズムによって調整されており、非常に正確にデータの深層心理を知ることができます。
Pythonは、プログラミング言語として、あらゆるアプリケーションに組み込むことができます。人工知能の基礎となるニューラルネットワークの構築に最適なため、様々な分野で普及が進んでいる。この業界で働くのであれば、このスキルを身につけるには、Pythonと人工知能のコースパッケージに登録するのが一番です。
バッグの中身は？
PythonとAIのあらゆる側面をカバーする9つのコースパック。これからPythonを始める方には、初心者向けの基礎講座が多数用意されています。また、Pythonを使って様々なAIツールやプラットフォームを使いこなし、大規模なデータセットに関する貴重な洞察を得て、AIアプリケーションや画像処理装置などを作成する方法を学びます。でバンドルを探ってみましょう。
- Python for Beginners: プログラミング言語Pythonの基本をすべて学ぶことができます。最初の1行のコードを書くことから小さなアプリケーションの作成まで、すべてがステップバイステップで構築されており、実践的な演習を通じて言語を学ぶことができます。
- Python開発の基礎：Pythonの基本的な概念のみ。前回学んだことをすべて終えた後に復習するために行います。
- データサイエンスと機械学習入門A-Z：データサイエンス、python、関連ツールについて個別に学び、その使い方を学ぶことを目的としたコースです。統計式に始まり、JupyterやPycharmをセットアップしてPythonのコードを書く。
- Pythonによる人工知能 - H2O Method: H2Oは、プログラマーがバックエンドでより複雑なタスクの詳細を洗練させる一方で、データサイエンスの力仕事を行うスケーラブルで自動化されたシステムである。基本的な考え方を身につけた上で、人工ニューラルネットワーク（ANN）、ディープニューラルネットワーク（DNN）を実データに実装する方法を学びます。
- PyTorchでマスターするANNとディープラーニング：PyTorchとPythonを使ったニューラルネットワークとディープラーニングの完全習得講座です。この記事では、PyTorchの詳細な紹介と、さまざまなディープラーニングモデルへの実装方法について説明します。また、画像分類のための汎用的な機械学習アルゴリズムの実装方法についても学びます。
- OpenCVとDeep Learningによる画像処理と解析のブートキャンプ：Pythonを使った実践的な画像処理とコンピュータビジョンのタスクの完全ガイドです。KerasとTensorflowの重要な点をカバーし、画像学習や移動学習のための深層学習モデルについて学びます。
- Keras Deep Learning and Artificial Intelligence Bootcamp：Kerasによる実践的な機械学習と深層学習に関する完全なコースです。また、データサイエンス技術を実装するために使用するJupyterノートブックについて学びます。
- Rによるデータの前処理と可視化：データサイエンス、データスクランブル、可視化の基本を理解することができるコースです。TidyverseとDplyrを使ったRでのデータスクランブルと可視化技術を学ぶことができます。また、R studioでデータの前処理やスクランブルを行う方法についても学びます。
- Rによるデータ処理と可視化の実践トレーニング：データの可視化と解析のためのDplyrとggplot2rパッケージの徹底解説。また、特定のデータ問題に最適なテクニックも学ぶことができます。
人工知能の普及が進む一方で、私たちをアリのように扱ってくれるようなものを作るには、まだ問題があります。このことについて、興味深いTEDの映像があります。
Pythonで学ぶデータサイエンスと人工知能
データサイエンスの概念を習得するための各種Pythonライブラリや、ビッグデータツール（Keras、Tensorflow）などを学びます。どんな業界であっても、データサイエンスを学べば、より良い仕事に就くことができます。この案件は、たったの40ドルです。
