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この包括的なバンドルで、マイクロソフトのExcelの力を解き放つ

33時間に及ぶExcel Wizadry Pathでは、数式、関数、パワー・クエリ、ピボット・テーブル、データ・ビジュアライゼーションなどのツールをマスターできます...

Excelは今でも表計算ソフトの金字塔です。経費を記録するための簡単なワークシートを作成する場合でも、人口統計データの複雑な統計分析を行う場合でも、Excelはデータの収集、計算、結果の分析に必要なすべてのツールと機能を提供します。

Excelの基礎がしっかりできていれば、仕事で成功するだけでなく、転職活動にも有利になります。Excelの究極のトレーニングパッケージのオンライントレーニングで始めるのがベストです。

バッグの中身は?

Excelのツールを学び、使いこなすための6つのコースパッケージです。このコースでは、数式や関数に焦点を当て、データや情報を操作する方法を紹介します。また、データの可視化により、データを表示し、理解しやすくする方法を学びます。

Excelに不慣れな方のために、Excelの入門講座も充実しています。では、同梱物の詳細を調べてみましょう。

  1. microsoftexcel初級から上級まで:シナリオごとにワークシートの作り方を紹介する基礎講座です。数式や関数の使い方、PMT関数を使った月次・年次の複利計算の探求、Google Driveからデータを取り込んでデータ分析を行う方法など、様々なことを学ぶことができます。
  2. 高度な計算式と関数:このコースでは、高度な計算式と関数を取り上げ、解析がどのように行われるかを深いレベルで説明します。これらの数式が様々な場面でどのように適用されるかを、実践的で文脈に即した例題を通して学ぶことができます。また、ルックアップ、インデックス、マッチング機能を用いて、複数のソースからのデータセットを結合する方法についても学びます。
  3. Microsoft Excel - Data Visualisation, Charts and Graph: 最新のデータビジュアライゼーションツールとテクニックにフォーカスしています。いつ、なぜ、どのようにチャートを使い分けるのか、データビジュアライゼーションのベストプラクティス、そして12以上の高度なハンズオンデモンストレーションがあなたをプロのデータマイナーに変身させます。
  4. ExcelマクロとVBAをマスターする:マクロとVBAの基本を学びます。これらの概念に基づき、Excelで繰り返し行う作業を自動化する方法を紹介しています。例えば、異なるワークシートの複数のデータセットに基づいてレポートを作成することができます。そして、正しい方法でデータを準備するためにワークシートをクリーンアップします。
  5. Excelのピボットテーブルを使ったデータ分析:ピボットテーブルを使うと、表のデータを分析したりまとめたりすることができます。ピボットテーブルは、インポートデータやAccessデータベースなどのデータソースから作成することができます。製品の売り上げやマーケティング戦略を検討する際にも、ピボットテーブルを使えば、製品の売り上げやトレンドをより明確に把握することができます。
  6. Power Query, Power Pivot and DAX Introduction: このコースでは、Power Query、Power Pivot、DAX (Data Analysis Expressions) などのExcelのデータモデリングとビジネスツールに焦点を当てます。また、DAXの基本的な構文や、よく使われる関数も紹介しています。

重視すべき点

Excelトレーニングパッケージの6つのコースのうち4つがexcelmavenのものです。 Chris Duttonは、データの可視化、マーケティング分析、ビジネスインテリジェンスの分野で10年の経験を積んでいます。各コースでは、特定のスキルに焦点を当てています。初心者の方は、how to excel crash courseを修了してください。

データの可視化コースは、多くの人がデータを意味のある方法で表示するスキルに欠けているため、興味深いものでした。また、特定のシナリオでどのチャートを使用するかを知っておくと便利です。優れたデザインは、目に見えないパターンやつながりをナビゲートする最良の方法なのです。データビジュアライゼーションに関する有用なTEDビデオです。

エクセルがコアスキル

microsoftexcelの学習は貴重なスキルセットであり、スキルを証明する証明書を取得することは、あなたのキャリアにとって有益なものとなるでしょう。さあ、究極のエクセル・トレーニング・パッケージに登録して、学習を始めましょう。この案件は、たったの34ドルです。

  • 2021-03-29 18:47 に公開
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  • 分類:IT

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