pythonを使ったデータ解析や機械学習をマスターすれば、簡単にお金を増やすことができる...。
Pythonはプログラミング言語として習得しやすい。Pythonは使いやすい構文とコンパイル機能により、開発時間をほぼ半分に短縮することができます。また、pythonは豊富なライブラリーを提供しています。
機械学習、データサイエンス、分析、操作などの分野で応用が可能です。多くのリソースがありますが、このPythonブートキャンプパッケージでは、Pythonの基礎と科学的なアプリケーションを完全にパッケージ化しています。
バッグの中身
この12コースのパッケージは、コーディングの経験がほとんどない人でもPythonをマスターするための近道です。各コースでは、基本を学び、実践的なトレーニング演習やプロジェクトを通じて、Pythonを刺激的に学ぶことができます。詳細は以下の通りです。
- Python3 Masterclass: Pythonをゼロから学ぶための完全コース。ハンズオンのトレーニング方法で、基礎から応用までのトピックをカバーします。
- 0から1へ - Pythonでプログラミングを学ぶ:Pythonを使ったスプレッドシートの生成、ニュース記事の自動要約、Pythonを使ったテキストのクリーニングや操作など、手作業による計算作業を自動化するための方法を学ぶことができます。
- PythonとBeautifulSoupによるWebクローリング:Webページからデータを収集することをWebクローリングと呼びます。複数のWebページを破棄する方法、beautifulsoupでデータを解析する方法、整形されたCSVワークシートのデータをクリーンアップする方法を学びます。
- Python 3を**ゲームで学ぶ:Python Pygameライブラリを使ってクロッシーロードやフロッガーを作る方法を学びます。
- Pythonによる実世界アプリケーションの構築:flaskを使ったポートフォリオサイト、GUIベースのアプリケーション、Webベースの対話型金融チャート、データコレクターWebアプリケーション、Pythonのより汎用的な機能の作成方法を学びます。
- Pythonによる画像処理:InstagramやSnapchatで使用するフィルターを開発するためのフォトフィルターエディターの作成方法を学習します。
- Pythonによるデータマイニング:データセットから洞察を得てパターンを見つけることは、あらゆる専門分野でそれを利用するために重要である。データマイニング、クラスター分析、ロジスティック回帰の実行方法を学びます。
- Pythonデータ可視化コース:Matplotlib、Seaborn、Bokehなどの人気のあるプロットライブラリを使用してデータを可視化する方法を学びます。
- Pythonによるデータスクランブルとデータビジュアライゼーション:データスクランブル、データ分析・解釈のためのビジュアライゼーションの基本を学び、戦略を適用することができます。
- pythonwebプログラミング:Pythonを使ったWeb開発・解析のハンズオン。また、開発フレームワーク「flashweb」を使った基本的なWebサイトの作成方法についても学びます。
- Cyber Security - Python and Web Applications: Pythonを使ったセキュリティ解析ツールの構築、RubyonRailsやPHPのソリューションを使ったWebアプリケーションの脆弱性解析について学びます。
- Deep Learning Masterclass - Classifying images with Keras: KerasとTensorflowを使用して、画像を分類できる人工知能モデルを作成する方法を学びます。
重視する点
この85時間以上のコースでは、機械学習、データマイニング、分析など、様々な応用分野でPythonを適用する方法を紹介します。ご自身でパッケージを使ってみて、まずは基本的な計算作業を自動化する方法を身につけることをお勧めします。
基本的なことが分かっていれば、実際のアプリケーションの構築やデータ分析など、スキルアップが必要な仕事に進むことができます。Pythonの使い方を紹介した面白い動画があります。
pythonの採用情報
プログラミング言語の人気指標である「TIOBE Programming Index」では、Pythonが10ポイント上昇し、3位にランクインしています。
Pythonの専門知識を身につけたら、データアナリスト、科学者、ソフトウェアエンジニアとして多国籍企業で働くチャンスはいくらでもあります。ですから、Pythonブートキャンプパッケージを利用して、学習を開始してください。この案件の価格は35ドルです。