日々の生産性を向上させる必要性から、人工知能が誕生し、発展してきましたが、大きなテクノロジーと同様に、人工知能に対する誤解を正すことが必要です。

AIについてどう思うかは別として、AIは今後も登場し、私たちはますますAIに依存していくことでしょう。それでは、あなたが信じるのをやめるべき神話をいくつか見てみましょう。

人工知能がもたらす影響についてご紹介します。

人工知能（AI）とは、簡単に言えば、人間の知能を機械に模倣したものです。その目的の一つは、コンピュータの認知推論能力を向上させること、つまり、より正確に、より偏りのない推論を行うことです。

人工知能の産物は、スマート**、コンピュータ、IoTデバイスに顕著に表れています。産業や天文分野での利用が期待されています。例えば、2017年にGoogle/NASAがNASAのホームページで公開した惑星ケプラー90iの発見にも大きな役割を果たしました。これは天文学における人工知能の最初の登場であり、宇宙における人工知能の大きな可能性をより一層感じさせます。

しかし、時が経つにつれ、人工知能に対する誤解が懸念されるようになりました。未来学者や技術者は、AIの持つ意味は無限であると確信しています。

このような神話を批判的にとらえ、その中にある真実と嘘を明らかにしていきましょう。

1 職場では、機械が人に取って代わる

社員と機械の間に競争があるというのは、最も議論を呼ぶ神話の一つであり、意外にも若い社員に人気があるようだ。

2019年に発表された職場の統計に関するCNBC/SurveyMonkeyのレポートによると、アメリカの若者の37％が、人工知能が自分の仕事を代替することを恐れていることがわかりました。しかし、事実はどうなのか。事実と数字を見てみよう。

Fox Businessによると、アマゾンは2019年時点で20万台以上のロボットを小売店の倉庫に配置しているにもかかわらず、2019年から2020年にかけて人手**率が23%に跳ね上がるといいます。アマゾンは常に雇用しているのだから、このロボットたちに何の意味があるのだろう？

この質問に対する明白な答えの一つは、世界中の企業が従業員の仕事量を減らす方法を常に探しているということです。これは、よく間違われるように、完全に置き換えるということではありません。

産業界では、私たちが意識している以上に、人と機械の協働が進んでいるのです。郵便業界も例外ではありません。その証拠に、DHLの郵便配達システムでは、ドライバーレスの航空機が重い荷物を持ち上げ、宅配便の従業員が手を汚さずに済むようにしています。銀行でも人工知能が活用され、お客様により良いサービスを提供できるようになっています。

また、スターシップは、ロボットと配達員をマッピングした学内フードデリバリーシステムを報告しました。これにより、従業員は自分で配達をするのではなく、ロボットを操作することができるようになりました。これにより、ストレスが大幅に軽減され、生産性が向上し、効率が改善されました。

現実的な意味では、人間と人工知能の同盟という感じなので、そんな神話を全面的に支持するのはちょっと間違いでしょう。

人工知能はあなたの仕事に取って代わるものではなく、あなたの仕事の仕方や仕事でのパフォーマンスを再形成するだけです。

2 人工知能が世界を席巻する

この神話を論理的に扱うように注意しなければならない。著名なAI専門家がAIの差し迫った危険性を警告している一方で、我々は彼らの見解をどの程度理解しているのだろうか。

男性や女性よりも賢い機械を作るという発想には賛否両論があります。スティーブン・ホーキング博士やニック・ビルトン氏などは、将来的に人工知能が人間のコントロールから外れる可能性があると考えている。そのため、多くのSF映画で描かれているような、ロボットの終末が迫っているのではという懸念がある。

反論として、イーロン・マスク氏（テスラCEO）は、規制、チェックアンドバランスについて、より論理的な発言をした。彼は、人工知能を、愚かなことをすればコントロールを失う悪魔に例えています。すべては、自分ではどうしようもないことをどれだけやるかにかかっているのです。

効率や正確さはAIの長所ですが、AIが人間の直感や感情のレベルに到達できないことは明白な事実であることに変わりはありません。だから、非論理的な彼らの謎のクーデターは、私たちが彼らに何をするかに影響されるのでしょう。

AIは私たちを失望させるかもしれない、というより確かな論拠を示すことができます。実際、AIが医療で失敗している証拠もある。その一例が、Becker's Health-IT Hospital Reviewで報道された、IBMのがん治療提案「WATSON」の失敗である。

もう一つの例は、***の記事で、自動運転のウーバー車にはねられた歩行者が死亡したことを詳しく説明しています。したがって、私たちが見ている問題は、AIの自己制御と人間の影響力であり、人間を全滅させ、世界を意のままに支配する可能性ではない--その意志すらないのに。

人工知能は超人的に進化する

2014年の映画『ザ・マシーン』では、**ロボットのキャラクターが、高度な感情知能を獲得した後に凶暴化する。このようなSF映画は、人工知能の未来に対する人々の見方を形成する傾向があります。しかし、想像力だけで信念を貫くのは非現実的です。

今や人工知能は、ビジネスインテリジェンス、天文学、医学、薬学などの意思決定プロセスに影響を及ぼしていることは明らかである。しかし、実はどんなに鍛えても、機械は自分で考えることができません。

これは、AIが克服するのに長い時間がかかる限界であり、実現しないかもしれません。そのため、AIを使ったほとんどのプロセスは、常に人の最終判断に頼って決定されることになります。

したがって、AIの可能性に圧倒されると考えるのは、いささか馬鹿げています。AIは、人間より賢くなくても、人間より難しい仕事をより正確に、より効率的にこなす現代の召使いとして描く方が理にかなっています。

4 人工知能と機械学習は同義語

人工知能と機械学習は誤って同一視されることがあるが、関連はあるが同一ではない。

人工知能や機械学習の起源は、1950年代にさかのぼる。1952年、IBMのアーサー・サミュエルが、過去のすべてのポジションをマスターしてチェッカーをプレイできるコンピュータープログラムの開発に成功し、「機械学習」という言葉を作り出したのだ。

しかし、1940年代後半になると、人工頭脳を持つ機械の開発の必要性が注目されるようになった。人工知能は、学習を含め、機械が行うあらゆることをより広い意味でとらえる必要があるため、1956年に学問分野となった。

したがって、この2つの言葉を同義に使うのは、ちょっと正しくない。機械学習とは、機械が過去に見た情報をもとに、経験によって学習することである。詳しくは、機械学習アルゴリズムの例を調べてみました。

これらの情報は、特集を組んでも組んでも、すべてデータという形になっています。一方、人工知能は、機械学習を含め、現在のような製品を生み出すすべてのプロセスを含みます。

5 ロボットは人工知能の産物でしかない

私たちの想像力の中に現れる概念ですから、AIという言葉が響くたびに、ロボットが頭に浮かぶのは当たり前のことなのです。しかし、人工知能はテクノロジーのあらゆる分野に適用されるものです。もしロボットだけがAIの産物なら、どこにでもあるはずです。

ロボットという概念に加え、人工知能はより高度な創造物を提供します。スマート**な顔や指紋の認識システム、インテリジェントな意思決定を行う家電製品、スマートな医療機器、ビジネスインテリジェンスなど、挙げればきりがないほど、すべて人工知能である。

ロボット工学は、人工知能への依存の一面に過ぎません。場合によっては、「ロボット」という言葉を、特定の物理的・複雑な作業を自動的に行うことができる機械という意味で分けて考えることもできる。そのため、「ロボット工学」と「人工知能」という言葉が一緒に使われることもあります。

要するに、ロボットは必ずしも人工知能の産物ではないのです。また、単に機械部品と電気部品の組み合わせである場合もあります。人工知能は、それが適用されて初めて、これらのロボットの行動に影響を与えることができるのです。しかし、ロボットはAIとは無関係に存在することができます。

続きを見る: 人工知能の活用

AIについては、解決策ではなく、脅威として描く議論もあります。これらの神話を読んだ後、AIの背後にある真実について理解を深めていただければと思います。AIをどう使うか、どう考えるかは、自分が何を信じているかも重要な要素であることを忘れてはいけません。