毎年、不妊症に悩む何千人もの女性が、自分の子供を持つために卵子提供者を利用しています。しかし、自分に似た子供を得ることは、通常、医師の判断と運命に委ねられる。今まではね。

ヨーロッパのOvobankという会社が開発した「Ovomatch」という顔認識アプリは、身長、髪の色、目の色、肌の色といった受胎者の表現型の特徴だけでなく、顔の特徴も使って、子供ができるだけ両親に似るように最適な組み合わせを見つけることができます。

世界中のほとんどの国で、匿名での卵子提供が義務付けられており、提供者の身元がレシピエントや子供が大きくなっても明らかにされることはありません。つまり、レシピエントと身体的に似ているドナーを探すのが医師の仕事です。医師にとって手間がかかるだけでなく、完全に主観的なものです。

オーボマッチでは、受信者は自分の大まかな特徴を入力し、写真を撮影するだけです**。あとはアプリが、ドナーデータベースから最適な相手と受信者をマッチングしてくれるのです。受信者は何が起こっているのかわからないし、ドナー候補の適合画像も見ることができない。これは、Ovomatchが匿名化法の要件に完全に準拠していることを意味します。

Luke DormehlがDigital Trendsで書いているように。

この処理を行った後、アプリから2つのレポートが送信されます。1つは体外受精のプログラムを作成するための協力施設へ、もう1つは卵子提供に関する必要書類を作成するためのオーボバンクへ。最後に、オボバンクはコラボレーション・センターと連絡を取り、卵の発送を手配します。

もちろん、現時点ではこのサービスはOvobankのある国でのみ利用可能ですが、業界の方向性を示すものであると言えます。このアプリ（そして同社）は、より理想的なドナーとのマッチングを求める親たちの間で、時間をかけて広く採用されていくことでしょう。