第1部/第2部：基本的な累積頻度

1. 1 データセットの並べ替えデータセット」とは、作業対象となる数値の集合のことです。これらの値を小さいものから順に並べ替えてください。例あなたのデータセットには、各生徒が過去1ヶ月に読んだ本の数が記載されています。3, 3, 5, 6, 6, 8.ソート後のデータセットです。

2. 2 各値の絶対頻度を計算する。値の頻度とは、その値が出現する回数のことである。(必要なときは、累積頻度との混同を避けるために「絶対頻度」と呼んでもよい）。最も簡単な記録方法は、チャートを始めることです。最初の列の最初に、「価値」（またはその価値の測定の説明）を書く。2列目の一番上に "周波数 "と記入する。各数値のチャートを埋めてください。例1列目の一番上に「冊数」を記入する。2列目の一番上に "Frequency "と書いてください。2行目に、「本の数」の下に最初の値を書きます。3.データセットの中の3の数を数えます。3が2つあるので、同じ行の「頻度」の下に2を書く。グラフが完成するまで、それぞれの値を繰り返す： 3｜F = 25｜F = 16｜F = 38｜F = 1

3. 3 最初の値の累積頻度を求めよ。累積頻度は、「この値またはそれより小さい値が何回発生するか」という問いに答えるものです。常にデータセットの中で最も低い値から始めます。より小さい値は存在しないので、答えはその値の絶対頻度と同じになる。例えば，一番低い値は3です。3冊読んだ生徒の数は2です。それ以下の人はいないので，累積頻度は2です。 これをグラフの最初の行に加えます：3｜F = 2｜CF = 2

4. 4 次の値の累積頻度を求めます。チャート上の次の値に移動します。低い方の値が何回出てくるかがわかったところです。この値の累積頻度を求めるには、その絶対頻度をランニング・トータルに加えればよい。つまり、最後に求めた累積頻度を取り出して、この値の絶対頻度を足すのです。例：3｜F＝2｜CF＝25｜F＝1｜CF＝2＋1＝3

5. 5 残りの値についても同様に繰り返す。さらに大きな値へと移行していきます。毎回、次の値の絶対頻度に、前の値の累積頻度を足す。例：3｜F=2｜CF=25｜F=1｜CF=2+1=36｜F=3｜CF=3+3=68｜F=1｜CF=6+1=7

6. 6 作品を確認する。それが終わったら、各変数の出現回数を足し算するのです。最終的な累積度数は、データセットのデータポイントの総数と同じになるようにします。これを確認する方法は2つあります。個々の頻度をすべて足すと、2+1+3+1=7となり、これが最終的な累積頻度となります。リストは3、3、5、6、6、8で、7つの項目があり、これが最終的な累積頻度である。

第二部 第二部：高度利用

1. 1 離散データ、連続データを理解する。離散的なデータは、数えることができる単位で現れ、そこでは単位の一部を見つけることは不可能である。連続的なデータは、数えられないものを記述し、その測定値は、あなたが選んだどの単位の間にも入ることができます。以下はその一例です。犬の数ディスクリートです。半人前なんてありえない。雪の深さ。連続する。雪は1個ずつではなく、少しずつ積んでいきます。インチで測ろうとすると、積雪の深さは5.6インチとなるかもしれません。

2. 2 連続データを範囲別にグループ化する。連続的なデータセットには、多くの場合、固有の変数が存在する。上記の方法でやろうとすると、チャートが非常に長くなってしまい、わかりにくくなります。その代わり、グラフの各行を値の範囲にする。重要なのは、各範囲の値の数にかかわらず、各範囲を同じサイズにすることです（例：0〜10、11〜20、21〜30、など）。ここでは、連続したデータセットをチャートにする例を紹介します。データセット： 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303 チャート（第1列値、第2列度数、第3列累積度数）： 200-250｜1｜1251-300｜4｜1 + 4 = 5301-350｜2｜5 + 2 = 7

3. 3 折れ線グラフを作成する。累積頻度を計算したら、グラフ用紙を用意しましょう。X軸をデータセットの値とし、Y軸を累積度数とする折れ線グラフを作成する。そうすれば、次の計算がとても楽になります。例えば、データセットが1から8まである場合、8単位が記されたX軸を描きます。x軸上の各値について、その値の累積頻度に等しい点をy値に描きます。ある値にデータポイントがない場合、絶対頻度は0となる。最後の累積頻度に0を加えても値は変わらないので、最後の値と同じy値に点が描かれる。値が大きくなると累積頻度が常に高くなるので、折れ線グラフは常に安定しているか、右肩上がりになっているはずです。もし、どこかのタイミングでラインが落ちてしまうようであれば、絶対周波数を読み間違えている可能性があります。

4. 4 折れ線グラフから中央値を求める。中央値とは、データセットの真ん中に位置する値のことです。中央値を上回る値と下回る値が半々である。折れ線グラフで中央値を求めるには、グラフの右端にある最後の点を見ることです。そのY値は、累積頻度の合計、つまりデータセット内のポイント数である。この値を16とすると、この値に1/2を掛けてY軸上で求めます。この例では，16の半分が8なので，Y軸上に8を求めます。 このY値を持つ折れ線グラフ上の点を求めます。Y軸の8からグラフに指を移動させる。グラフの線に指が触れたところでストップします。ここで、ちょうど半分のデータポイントが計算されたことになります。この点でのX軸を求めます。指を下に動かして、X軸の値を見ます。この値は、データセットの中央値です。例えば、この値が65であれば、データセットの半分が65以下、半分が65以上ということになります。

5. 5 折れ線グラフから四分位を求めよ。四分位は、データを4つに分割する。やり方は、中央値を求めるのとよく似ています。唯一の違いは、y値の求め方です。下位四分位のy軸値を求めるには、最大累積頻度を取り、それに¼をかけます。対応するx値は、その下のデータのちょうど1/4に対応する値があることを教えてくれる。上四分位値のy軸の値を求めるには、最大累積頻度をとり、それに¼をかけます。対応するx値から、それ以下のデータはちょうど¾、それ以上のデータは¼あることがわかります。

• 離散的なデータであっても、範囲を使用することで大きなデータセットを表示することができます。