ファシリテーターとメディエーター

モデレーター」「メディエーター」という言葉は英単語だが、本稿はそれについてではない。これらの用語は、社会学的研究や統計分析における変数に使われるもので、両者には類似点が多く、学生を混乱させることがある。あらゆる研究や統計分析において、これらの変数は独立変数と従属変数の間の関係の強さに影響を与え、変化させ、決定することができます。類似点はあるものの、本稿では読者の便宜を図るため、モデレート変数とメディエート変数の違いについて概説する。

中間変数

媒介変数とは、社会学研究において、独立変数と従属変数の関係を説明するために導入される変数のことである。このように、mediator は、独立変数と従属変数の関係を特定し、説明しようとする説明変数として機能します。この仲介者は、2つの変数の関係を制御し、研究者が正確な関係とその性質を決定することを可能にするので、非常に重要な役割を果たします。研究の目的が、2つの変数がなぜ強い相関を持つのかを知ることであるなら、媒介変数が非常に有効であることがわかる。媒介変数は、2つの変数の関係の本質を説明するための優れたツールである。

スローイングエージェント変数

モデレータとは、他の2つの変数の間の関係を変化させることができる変数のことである。この変数は、2つの変数間の関係の強さを決定するため、モデレーターと呼ばれます。モデレータ変数は、2つの変数間の関係の強さを増減させることができるが、関係の方向性を変えることもできる。モデレータは関係の強さに影響を与え、望ましい変化を誘発するために関係に導入されることがあります。

ファシリテーター、メディエーター

-媒介者は2つの変数の関係を特定し説明し、モデレータは関係の強さに影響する。

-モデレータは、2つの変数、独立変数と従属変数の間の関係の方向を変えることさえできる。

-モデレータは関係の強さを弱めたり強めたりすることができるが、モデレータがなくても関係は存在する