主な違い - ビッグデータ vs HADOOP

データは世界中で広く収集されています。このような大量のデータはビッグデータまたはBig Dataと呼ばれ、従来の記憶装置では処理しきれない。この問題を解決するには、Apache Software FoundationのオープンソースフレームワークであるHadoopソフトウェアフレームワークを利用することが可能である。ビッグデータとHadoopの大きな違いは、ビッグデータが大量の複雑なデータであるのに対し、Hadoopはビッグデータを効率的かつ効果的に格納するための仕組みであることです。

カタログ

1. 概要と主な違い 2. ビッグデータとは 3. Hadoopとは 4. ビッグデータとHadoopの共通点 5. 横並びの比較 - 表形式でのビッグデータとHadoop 6. まとめ

ビッグデータは何ですか？

日々、大量のデータが生成されています。より良い結果を得るためには、収集したデータを適切に保存し、分析することが重要です。GoogleやFacebookは、日々大量のデータを収集しています。データを整理・分析することは、組織に利益をもたらします。銀行では、お客様の情報や取引、お客様の問題点などを把握するために、データの分析が欠かせません。このデータを分析し、ソリューションを開発することで、利益を上げることができるのです。これは、組織が効率的に機能するために、データが重要な役割を担っていることを示しています。データの急増に伴い、リレーショナルデータベースや従来の記憶装置では対応しきれなくなった。このように、簡単に保存・処理できない膨大なデータの集まりを、ビッグデータまたはBig Dataと呼ぶことができる。

ビッグデータ

ビッグデータには3つの属性がある。それは、「量」「スピード」「多様性」です。まず、ビッグデータとはデータ量の大きさです。このデータ量は、ギガバイト、兆バイト、あるいはそれ以上に達することもある。2つ目の属性は「スピード」です。データが生成される速度です。環境変化の解析や航空機の探知に大きな特徴を持つ。このような場合、データは正確かつ連続的であることが望ましい。リアルタイムでの意思決定は、むしろ重要なファクターです。もう一つの大きな属性は、データの種類を表す「分散」である。データは、テキスト形式、ビデオ、オーディオ、画像、XML形式、センサーデータなど、さまざまなものがあります。

株式会社ハドゥープ（ハドゥープ）は何ですか？

Apache Software Foundationが開発したオープンソースのフレームワークで、ビッグデータを分散環境で保存し、並列処理するためのものです。HadoopのストレージシステムはHDFS（Hadoop Distributed File System）と呼ばれ、効率的な分散ストレージとデータ処理機構を備えています。データを複数のマシンに分散させる。hadoopはマスター・スレーブ型のアーキテクチャを採用している。マスターノードはネームノード、スレーブノードはデータノードと呼ばれる。データはすべてのデータノードに分散される。

Hadoopでデータ処理に使われる主なアルゴリズムはMap-Reduceと呼ばれるもので、Map-Reduceプログラムを使って、ジョブをスレーブノードに送ることができる。MapReduceプログラムを書くためのデフォルトの言語はJavaだが、他の言語も使用可能である。データノードまたはスレーブノードが解析タスクを実行し、結果をマスター/ネームノードに送り返す。マスター/ネームノードには、スレーブノードでmap reduceジョブを実行するためのジョブトラッカーがあります。スレーブ／データノードにはジョブトラッカーがあり、データ解析を完了させ、結果をマスターノードに送り返す。

Hadoopアーキテクチャ

Hadoopには様々な利点があります。コストやデータの複雑さを軽減し、効率性を高めることができます。Hadoopクラスタに別のマシンを追加するのは簡単です。

ビッグデータとHadoopの共通点は何ですか？

• ビッグデータとHadoopは、いずれも膨大なデータを扱うものです。

ビッグデータと株式会社ハドゥープ（ハドゥープ）の違い

概要 - ビッグデータ vs. 株式会社ハドゥープ（ハドゥープ）

データはどんどん増えていく。**や企業組織はデータを収集しています。データの解析はとても貴重です。大容量のデータを保存するためには、1台のコンピュータでは足りません。このような大量の複雑なデータをビッグデータと呼びます。そのため、Hadoopを利用すれば、ビッグデータを多数のノードに分散させることが可能です。ビッグデータとHadoopの違いは、ビッグデータが大量の複雑なデータであり、Hadoopはビッグデータを効率的かつ効果的に格納するための仕組みであることです。

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引用

1. "ビッグデータとは何か、なぜ重要なのか"ビッグデータとは何か？|SAS USA.2.ポイントはここ。 チュートリアル。"Hadoop - Big Data Overview" Tutorial Point, 2017年8月15日。3. ポイント、チュートリアルはこちらでご覧いただけます。"ビッグデータ解析の概要"、チュートリアル・ポイント、2017年8月15日。ビッグデータとHadoopの違いとは？"Techopedia.com. available here 5. ThippireddyHarath. "Introduction to Big Data and Hadoop," YouTube, YouTube, 12 August 2014.こちらで購入可能です 2.ハイライト、チュートリアル。"Hadoop - Big Data Overview".3.フォーカス、チュートリアル"ビッグデータ解析の概要"4. "ビッグデータとHadoopの違いとは？"Techopedia.com. 5.5. "Introduction to Big Data and Hadoop.", YouTube, YouTube, 12 Aug. 2014.