主な違い

記述的統計と推定統計の主な違いは、記述的統計がデータを利用して人口を記述することであり、数値計算においても、グラフや表、推定統計においても、関連人口から抽出されたデータサンプルに基づいて、ある集団に関する結論と予測が得られる。

記述統計(descriptive statistics) vs. 推定統計学(inferential statistics)

記述的統計は人口の特徴を記述する統計方法である。一方,推定統計量を用いて試料を全体的に要約した。記述的統計は、データを検査するための用語であり、データを有意義にまとめたり表示したりするのに役立つ。推論統計学はサンプリングと呼ばれ、選択されたサンプルができるだけ全体を表すことを確保するために使用される。記述的統計では,データをグラフ,表,グラフで正確にまとめ,表すが,推理統計では確率論を用いてサンプル特徴の確率を決定する.記述的統計では、ツールは、中心トレンド(平均/中位数/モード)、データ伝播(範囲、標準差など)を測定するために使用され、推定統計学では、ツールは仮定検査、分散分析などに使用される。

比較図

記述統計(descriptive statistics)は何ですか？

記述統計は、データを調査する統計学用語であり、データの記述、表示、または抽象化に大きく役立つ。記述的な統計は非常に重要です。なぜなら、元のデータを示すと、データが何を示しているのか、特に大量のデータがあると想像しにくいからです。したがって,記述的統計は,より意味のある方法でデータを提示することができ,データの解釈をより簡単にすることができる。記述的統計統計統計統計とグラフ記述データは重要なテーマであり,他の農業統計ガイドラインで議論されている。

を選択します。

• 集中トレンドのメトリック:データのセットの周波数分布の中心位置を定義する方法です。この場合、周波数分布は100人の学生が最低から最高まで占める点数の分布と基準である。この中心位置をいくつかの統計データで説明することができ,モード,中位数,平均値を含む。集中トレンドに関するメトリックをここで読むことができます。
• ≪分散メトリック|Spatter Metrics|emdw≫:これらは、スコアの分散方法を説明することによって、データのセットを要約する方法です。価格差を測定することは、これらの点数の分布を短縮するのに役立ちます。この価格差を記述するために,範囲,4次曲面,絶対偏差,分散,標準差を含むいくつかの統計データを用いることができる。

推定統計学(inferential statistics)は何ですか？

記述的統計とは異なり,推定統計学は実験研究で得られた結論をより一般的な人々に応用する努力である。推定統計学は,与えられた実験でテストされなかった群とサンプルの問題に答えようとした。もしあなたが調査を行うならば、目標は完成度をもっと一般的な人に応用することで、サンプリング範囲が十分に大きいと仮定して、サンプルはもっと広範な公衆を代表します。統計学を推定することは重要である。研究と実験は研究のサンプルだけでなく、総合集団に関するものを声明し、総括する必要があるからだ。統計を推定することは、人ごみ全体の各メンバーを検査するのに不便であるか、不可能である場合に価値がある。推定統計学は、統計モードを使用して、サンプルデータを他のサンプルまたは以前の研究と比較するのに役立ちます。

ドメイン

• 推定パラメータこれは、サンプルデータから統計データ(サンプル平均など)を取得し、全体定数(期待値)を説明するために使用することを意味します。
• 仮説検査ここではサンプルデータを利用して研究問題に答えることができます。例えば、抗がん新薬が有効かどうか知りたいかもしれません。あるいは朝食が子供たちの学校での表現に役立つなら。

主な違い

1. 記述的統計は研究対象者を記述する順序である。推定統計学は統計方法であり、主にサンプリング分析と観察によって人口を総括する。
2. 記述的統計では、最終結果はグラフィックまたはテーブル形式で表され、最終結果は確率形式で表示されます。
3. 記述統計は、サンプルをまとめるために既知のデータを記述する。逆に、推定統計学は人口に関する結論を出そうとした。これは既存のデータの範囲を超えています。
4. 記述的統計は、データの収集、組織、分析、および提示を有意義に行う。逆に,推定統計学はデータを比較し,仮定を検証し,将来の結果を予測する.
5. 記述的統計は状況を記述し,推理統計はイベントの発生の可能性を説明する.

結論

したがって、私たちはこの2つの用語について十分に議論しました。記述的な統計はあなたの既存のデータのセットを表すことについて知っているだけで、推定統計学は追加の全体的な推測、すなわち研究のデータセットに集中しています。記述的な統計はすべてのデータを提供し、研究者はすでに研究しているが、推理統計はまとめられており、これはあなたに提供されたデータが研究されていないことを意味している。