記述的と相関研究の違い

記述的研究と相関的研究は、どちらも広く用いられている研究手法ですが、両者には一定の違いがあります。研究といっても、研究の内容、目的、結果、方法によってさまざまに分類されます。記述的研究は、研究対象者をより深く理解することに重点を置いています。一方、相関研究は、2つ以上の要因（変数）の間に一定の関係があるかどうか、またその関係の性質について調べることに重点を置いています。これが記述的研究と相関的研究の主な違いである。本稿を通じて、この違いを深く考察してみたい。まず、記述的な研究に集中しよう...。

記述的研究および相関的研究

記述的研究は何ですか？

前述したように、記述的研究は、調査対象者を深く理解することを目的としている。これには、定性的データと定量的データの両方が含まれることがあります。研究者は、表面的な問題を探るだけでなく、より深いレベルの問題を探ろうとするものです。

記述的研究を行う研究者は、参加者から詳細な情報を収集する。そのために、彼は多くのテクニックを使うことができます。社会科学で広く使われている手法には、調査、インタビュー、ケーススタディ、そして観察がある。例えば、言語教育の商品化に対する青少年の意識を探ろうとする研究者は、記述的な研究を行うことができる。なぜなら、彼の研究は、言語の商品化という現象に対する特定の年齢層の意識を理解することを目的としているからである。この研究では、データ収集の方法として、調査法と綿密なインタビューを用いることがある。研究者は、理由を特定したり、「なぜ」の質問に答えたりすることはせず、ただ理解したり、詳細に記述したりすることを求めるのである。しかし、関連する研究は別です。

相関研究は何ですか？

記述的なデータの収集に重点を置く記述的研究と異なり、相関的研究では、研究者は変数間に存在する関連性を特定しようとするものである。また、この関係の本質を理解することにも努めている。ただし、注意しなければならないのは、研究者は要因の間に関係が存在するかどうかを特定するものの、変数を操作して結論を出すわけではないことだ。彼は、どの変数が他の変数に影響を与えるかを予測することができなかった。

例えば、**を研究していたある研究者は、思春期の**と人間関係の関係を考えることができました。これは、彼の予言である。しかし、関連する研究では、変数間の関連性を決定するために、研究者はデータのコーパスにパターンを見つける必要があります。これは、この2つのタイプの研究の明確な違いを浮き彫りにしています。では、その違いを整理してみましょう。