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紹介なし
統計学で最も重要なのはデータです。現実的な問題として、仮説の検証を行う場合、全人口のデータを用いることはできない。したがって、母集団について推論を行うためには、サンプルからデータ値を得る必要がある。これは、すべてのデータが使われているわけではなく、推論には不確実性(サンプリングエラーと呼ばれる)があるためである。この不確実性を最小化するためには、不偏のサンプルを選択することが重要である...