[かくりつ]の知識問答-tl80対話型Q＆Aサイト

0おすすめ

34閲覧

マルコフ連鎖とは何か？ 5つの美しい実戦的な使い方

マルコフ連鎖はシンプルなアルゴリズムでありながら、実世界で多くの用途がある。

0
匿名者發佈於 2021-03-17 07:59

0おすすめ

20閲覧

ひやめしぐいと単独イベントの違い

私たちは日常生活の中で、不確かなものに遭遇することがあります。例えば、買った宝くじが当たる確率や、応募した仕事が当たる確率などです。確率の基礎理論は、何かが起こる可能性を数学的に判断するために使われます。確率は常にランダムな実験と関連している。ある実験の結果が事前に予測できない場合、いくつかの可能性のある結果を持つ実験を無作為化実験と呼びます。依存事象と独立事象は、確率論で使われる用語で...

0
匿名者發佈於 2020-11-05 16:21

0おすすめ

21閲覧

ベルヌーイと二項式（バイノメア）の違い

現実の世界では、2つの結果しかないような出来事に遭遇することが多い。例えば、面接に合格するか不合格になるか、飛行機が定刻に飛ぶか遅れるか、などです。これらすべてのケースで、ベルヌーイテストから確率の概念を適用することができる...。

0
匿名者發佈於 2020-11-03 21:36

0おすすめ

15閲覧

相容れないと単独イベントの違い

相互に排他的な事象と独立した事象という概念は、しばしば混同される...。

0
匿名者發佈於 2020-11-03 20:52

0おすすめ

21閲覧

意味と期待度の違い

平均や平均は、数学や統計学で非常によく使われる概念です。算術平均はジュニアクラスでよりポピュラーであるが、全体の平均と呼ばれるランダム変数の期待値もあり、高学年の統計学の勉強の一部である。算術と期待値の2つの方法は、その性質上似ていますが、いくつかの違いもあります。両者の特徴を強調することで、ユーザーにその違いを理解してもらう。

0
匿名者發佈於 2020-11-02 10:41

0おすすめ

28閲覧

理論的と実験確率の違い

確率とは、ある事象が発生する、あるいはある文言が真となる期待値を表すものである。確率は0から1の間の数で表され、1がその事象が必ず起こること、0がその事象が起こらないことをそれぞれ示している...。

0
匿名者發佈於 2020-10-27 04:26

0おすすめ

21閲覧

確率と統計の違い

確率とは、ある事象が発生する可能性を示す指標である。確率は定量的な尺度であるため、数学的な背景との組み合わせが必要である。具体的には、この確率を数学的に構築したものが確率論と呼ばれるものである。統計学は、データを収集し、整理し、分析し、解釈し、発表する学問である。ほとんどの統計モデルは実験と仮説に基づいており、シナリオをよりよく説明するために確率を理論に統合している...

0
匿名者發佈於 2020-10-25 19:16

0おすすめ

16閲覧

尤度と確率の区別は、理解するのが難しく感じられるかもしれません。これは、可能性と確率という言葉が、同じ意味を持つ蔑称として混同されることが多いからである。厳密には、2つの意味を持つ別の言葉です。可能性」とは、確率を意味する言葉です。一方、プロバビリティという言葉は「偶然性」を意味する。これが、2つの用語、すなわち可能性と確率の大きな違いである。尤度と確率の違いは他にもあり、明確に理解しておく必要がある。そこで、本稿では、数学における確率や尤度の意味についても説明する...

0
匿名者發佈於 2020-10-23 21:09

0おすすめ

19閲覧

蓋然性ときっかけの違い

確率とチャンスは密接な関係にあり、多くの人がこれらの言葉を混同しています。チャンスとは、日常生活でよく使われる言葉で、主に特定の事象が発生する確率を議論する運任せのゲームに使われる。学生が試験に合格する確率は高いか非常に高いか、あるいはボクサーが試合で相手に勝つ確率は非常に低いかもしれない。バスケットボールで弱いチームが非常に強いチームと対戦するとき、そのチームが強いチームに勝つ可能性は外にも1つしかない、あるいは勝つ可能性は全くない、と言います。つまり、チャンスとは、ある事象が発生する可能性を表す言葉であることがわかります。一方、確率は数学の一分野であり、...

0
匿名者發佈於 2020-10-23 12:07

0おすすめ

15閲覧

確率と蓋然性の違い

現実の生活は、不確実な出来事で溢れています。確率やオッズという言葉は、ある事象が将来発生するという確信度を測るものである。オッズ」と「プロバビリティ」はどちらも事象の発生する可能性に関係するため、混乱することがあります。しかし、そこには違いがあります。確率はより広い数学の概念である。ただし、確率は別の計算方法で...。

0
匿名者發佈於 2020-10-16 14:58

0おすすめ

26閲覧

確率と可能性の違い

確率と可能性は、両者のある種の違いによって認識することができる言葉である。しかし、ほとんどの人は、これらの言葉が似たような意味であるため、混同しがちである。厳密には、両者にはいくつかの違いがあります。まず、それぞれの用語の意味を理解しましょう。確率 "という言葉は、主に統計計算で使われ、"ランダムに起こること "を意味します。数学では、何かが起こる確率を計算することを学びます。一方、「確率」という言葉は、「できる」という意味で使われている。これが、確率と可能性の大きな違いである。この記事では、この2つの言葉の違いに注目し、また、この2つの言葉についての理解を深めていきたいと思います。

0
匿名者發佈於 2020-10-11 08:37

0おすすめ

38閲覧

仮定と推認の違い

仮説と推定の区別は、「仮定する」と「推定する」という2つの動詞の違いに由来している。この2つの言葉は同じように使われることが多いのですが、両者には微妙な違いがあります。assume "は「蓋然性のある状況を想定する」、"presume "は「根拠のない状況を想定する」という意味です".これらの意味から、仮説とは証明されずに正しいとされることであり、推定とは確率的に正しいとされる考え方のことである。これが、仮説と推測の決定的な違いです...。

0
匿名者發佈於 2020-10-08 08:47

0おすすめ

29閲覧

かくりつサンプリングと非確率サンプリング(non-probability sampling)の違い

確率サンプリング方法はいろいろありますが、実際には一定の設定と前提条件に基づいてレポートからランダムなオブジェクトを選択します。非確率サンプリング法とは、1つのプロセスによって収集されたサンプルを指し、このプロセスによって、そのサンプルに属するすべてのメンバーが選択される機会がないことを意味します。...

0
匿名者發佈於 2020-03-15 14:41

マルコフ連鎖とは何か？ 5つの美しい実戦的な使い方

ひやめしぐいと単独イベントの違い

ベルヌーイと二項式（バイノメア）の違い

相容れないと単独イベントの違い

意味と期待度の違い

理論的と実験確率の違い

確率と統計の違い

可能性と蓋然性の違い

蓋然性ときっかけの違い

確率と蓋然性の違い

確率と可能性の違い

仮定と推認の違い

かくりつサンプリングと非確率サンプリング(non-probability sampling)の違い

関連タグ