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目标寻求是在只有输出已知的情况下找到正确输入值的过程。目标搜索功能可以嵌入到microsoftexcel等各种计算机软件程序中。...
有了投资者折腾的所有比率,很容易搞糊涂。考虑股本回报率(ROE)和资产回报率(ROA)。因为它们都衡量一种回报,乍一看这两个指标似乎非常相似。...
永久流动资产是指公司继续经营所需的流动资产的最低数额。存货、现金和应收账款属于流动资产。这些资产的基本数额需要持续经营业务。...
树形图是普通数学、概率论和统计学领域的一种工具,有助于计算事件或问题的可能结果的数量,并有组织地引用这些潜在结果。...
听到公司管理层谈到预测并不罕见:“我们的销售没有达到预测数字”,“我们对我们预测的经济增长充满信心,并期望超过我们的目标”。最后,所有财务预测都会被告知猜测,不管它们是否反映了业务的具体情况,比如销售增长,或对整个经济的预测。...
montecarlo模拟用于模拟由于随机变量的干预而不易预测的过程中不同结果的概率。它是一种用于理解风险和不确定性对预测和预测模型的影响的技术。...
可持续增长率(SGR)是指一家公司或社会企业在不必通过额外的股权或债务为增长提供资金的情况下能够维持的最大增长率。SGR涉及在不增加财务杠杆的情况下最大化销售和收入增长。实现SGR可以帮助公司防止过度举债,避免财务困境。...
非参数统计是指不假定数据来自由少量参数确定的规定模型的统计方法;这类模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。非参数统计有时使用序数数据,这意味着它不依赖于数字,而是依赖于排序或排序。例如,一项传达消费者从喜欢到不喜欢的偏好的调查将被视为有序数据。...
第二类错误是在假设检验的背景下使用的一个统计术语,它描述了当一个人接受一个实际上是错误的无效假设时所发生的错误。第二类错误产生假阴性,也称为遗漏错误。例如,当病人实际上被感染时,一种疾病的检测结果可能是阴性的。这是第二类错误,因为我们接受测试结论为阴性,即使它是不正确的。...
在统计学中,异方差(或异方差)发生在一个预测变量的标准差,在一个自变量的不同值上监测,或与以前的时间段有关,是非常数。对于异方差性,目视检查残余误差时的信号是,随着时间的推移,它们会逐渐散开,如下图所示。...
统计显著性是分析员的一种判断,即数据中的结果不能仅凭偶然性来解释。统计假设检验是分析者做出这种判断的方法。这个测试提供了一个p值,它是观察结果的概率,与数据中的结果一样极端,假设结果确实是由于偶然因素造成的。5%或更低的p值通常被认为具有统计意义。...
抽样误差是当分析员没有选择代表整个数据总体的样本时发生的统计误差。因此,在样本中发现的结果并不代表从整个人群中获得的结果。...
几乎从定义上讲,可变性是指统计分布或数据集中的数据点偏离平均值的程度,以及这些数据点之间的差异程度。在财务方面,这通常适用于投资回报的可变性。对专业投资者来说,了解投资回报的可变性与了解回报本身的价值同样重要。投资者在投资时将回报的高可变性等同于高风险。...
统计显著性是指通过测试或实验产生的数据的结果不可能随机或偶然发生,而是可能归因于特定原因的说法。对于那些严重依赖于分析数据和研究的学科或从业者来说,具有统计意义是很重要的,比如经济学、金融学、投资学、医学、物理学和生物学。...
均值-方差分析是将风险(以方差表示)与预期收益进行权衡的过程。投资者利用均值-方差分析进行投资决策。投资者权衡他们愿意承担多少风险以换取不同水平的回报。均值-方差分析允许投资者在给定的风险水平下找到最大的回报,或在给定的回报水平下找到最小的风险。...