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尽管如此,许多分布属于“连续概率分布”范畴,例如“离散概率分布”的二项式和泊松集示例以及广泛使用的分布。除此之外,还可以提出重要的点来对比这两种分布,并且应该确定在什么情况下正确地选择了其中一种分布。...
首先,正态分布和高斯分布被用来表示相同的分布,这可能是统计理论中遇到最多的分布。...
变量的分布是对每种可能结果发生频率的描述。一个函数可以从一组可能的结果定义为一组实数,这样一来,对于每个可能的结果x,ƒ(x)=P(x=x)(x等于x的概率)。这个特殊的函数ƒ被称为变量x的概率质量/密度函数。现在是x的概率质量函数,在这个特定的例子中,可以写成ƒ(0)=0.25,ƒ(1)=0.5,和ƒ(2)=0.25。...
泊松分布和正态分布来自两个不同的原理。泊松是离散概率分布的一个例子,而正态分布属于连续概率分布。...
统计实验是随机实验,可以无限期重复,有一组已知的结果。如果一个变量是一个统计实验的结果,那么它就是一个随机变量。例如,考虑一个随机实验,将一枚硬币翻两次;可能的结果是HH、HT、TH和TT。设变量X为实验中的人头数。然后,X可以取0,1或2,它是一个随机变量。观察结果X=0,X=1,X=2中的每一个结果都有一定的概率。...