spotify的release radar是一個全新音樂的個性化播放列表

在過去的一年裡，給我的生活帶來最大樂趣的科技產品無疑是Spotify的Discover Weekly，它為我的口味提供了個性化的歌曲播放列表。如今，該公司推出了另一項類似的功能：ReleaseRadar每週為您提供從新專輯中精選的歌曲播放列表。《每週探索》將在每週一釋出，雷達將在週五釋出，將你帶入週末。這實際上是一項更具挑戰性的任務，因為與《探索週刊》的曲目不同，關於全新音樂的好資料並不多。...

Spotify負責Release Radar的工程經理愛德華·紐特（Edward Newett）說：“當一張新專輯發行時，我們還沒有太多關於它的資訊，因此我們沒有任何流媒體資料或播放列表資料，而這幾乎是使Discover Weekly工作得如此出色的兩個主要組成部分。”因此，該產品目前的一些創新是圍繞音訊研究展開的。我們在紐約有一個音訊研究團隊，他們一直在試驗許多較新的深度學習技術，我們不研究播放列表和使用者協作過濾，而是研究實際的音訊本身。”

Release Radar評估你的整個監聽歷史

探索週刊關註過去六個月左右的某個時段，解讀你的品味並提出建議。Release Radar無法複製這種方法，因為你最喜歡的樂隊可能不會每兩年發行一張專輯超過一次。相反，它會評估你的整個聽力記錄，然後將可能的建議範圍縮小到最近兩到三週釋出的曲目。

ReleaseRadar正在嘗試做的不僅僅是突出它知道你喜歡的表演中的新音樂。但建議新樂隊可能很難，因為全新的音樂通常還沒有被分類。”紐特問道：“我們怎麼能確定這是瑞典流行樂隊，而不是挪威黑色金屬樂隊呢？”。在過去，如果兩個藝術家的名字相同，並且被註入到同一個目錄中，Spotify需要使用者手動瀏覽並註釋它。幸運的是，深度學習演算法現在能夠大規模快速地進行這種評估。

在某種程度上，這項技術使策展回到了潘多拉十多年前開始採用的方法，當時潘多拉聘請了音樂學家來聆聽曲目並賦予它們某些特徵。”“我覺得這有點像潘多拉在做什麼，”紐特說我認為我們更接近這種新的深度學習所要解決的問題。它基本上是一種自動的方式，透過檢視歌曲的所有不同音訊特徵，找出哪些音樂與其他音樂相似。”

發表於 2021-05-06 22:33
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分類：網際網路

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