這個twitter機器人利用侵蝕科學每小時創造一個新的幻想世界
突擊測驗：在過去的一天左右，你繪製了多少詳細的、科學生成的地形圖？答案很可能是“沒有”，除非你正在寫或出版一系列舊式幻想小說。這類小說的靈感來自於冰川學家Martin O'Leary，他建立了一個名為@uncheartedAtlas的Twitter機器人，每小時生成一張新地圖，上面有城市、山脈、河流、山谷、鄉村邊界和其他特徵。正如O'Leary在關於地形發生器的公開說明中所說：
I wanted to make maps that look like something you'd find at the back of one of the cheap paperback fantasy novels of my youth. I always had a fascination with these imagined worlds, which were often much more interesting than whatever luke-warm sub-Tolkien tale they were attached to.
At the same time, I wanted to play with terrain generation with a physical basis. There are loads of articles on the internet which describe terrain generation, and they almost all use some variation on a fractal noise approach, either directly (by adding layers of noise functi***), or indirectly (e.g. through midpoint displacement). These methods produce lots of fine detail, but the large-scale structure always looks a bit off. Features are attached in random ways, with no thought to the processes which form landscapes. I wanted to try something a little bit different.
自2016年2月以來，這款機器人一直在**各國，但《國家地理》（National Geographic）最近對奧利裡（O'Leary）的一次採訪提供了一個引人入勝的幕後新視角。他最初為國家小說生成月（National Novel Generation Month）建立了機器人，這是NaNoWriMo的衍生產品，專註於建立演算法，試圖生成連貫的文字。相反，奧利裡花了一個月的時間建立了一個生成大陸、海岸線和地名的演算法。機器人從隨機資料點開始，然後使用一個漸進式系統從這些點流出虛擬水，侵蝕景觀中的排水渠道，軟化海岸邊緣。這些都是基於實際的地質科學，這使得他的地圖看起來更真實可信。他關於語言生成的筆記同樣引人入勝，而且精雕細琢，而且還附帶了大量的說明性工具，使這個過程清晰明瞭。
O'Leary的個人頁面不僅僅是地圖繪製者如何工作的指南，它們是一個開放的邀請，可以檢查和調整他的程式碼，並對他的專案做你自己的事情。因此，如果你曾經想建立自己的世界-或只是生成自己的權力遊戲風格史詩幻想系列地圖噸-這裡是你的機會。
- 發表於 2021-05-07 07:38
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