你能分辨出巴赫和羅伯巴赫的區別嗎？
人工智慧可以很好地模仿巴赫的作品，以至於你（可能）分不清其中的區別。不相信我？你自己試試。
這些樣本中的計算機生成的音樂是DeepBach的作品，這是由Gaetan Hadjeres和Fran建立的一個以深度學習為動力的程式ç巴黎索尼電腦科學實驗室的ois Pachet。這是一個機構，以前給我們提供了“世界上第一個”人工智慧流行歌曲（雖然這有相當多的幫助，從人類），並使用其人工智慧音樂軟體flowmachers模仿音樂家從莫扎特到披頭士。
不過，現在FlowMachines已經征服了Bach，它的成功說明瞭當前人工智慧的能力（和侷限性）。
深度學習是FlowMachines和Google、Apple等科技公司使用的一種方法，它依賴於對大量結構化資料進行篩選，以識別（並隨後綜合）模式。當談到將這些方法應用於音樂時，巴赫是一個完美的選擇。他不僅是令人難以置信的多產，但他的音樂是一貫的結構，遵循各種模式和形式的複雜定義巴洛克音樂。
對於迪佩巴赫來說，哈傑雷斯和帕切特專註於巴赫的合唱作品，這些作品將傳統的贊美詩設定為莊嚴的、四段式的聲樂旋律。巴赫一生創作了389首合唱曲，給了迪佩巴赫大量的研究素材，每首合唱曲都有反覆出現的模式。
然而，目前還不清楚測試頁面頂部連結的旋律在多大程度上完全是人工智慧的作品。DeepBach的一個關鍵特徵是，用人工智慧的說法，它可以被“約束”，也就是說，它的操作者可以透過施加某些旋律、低音線、節奏和韻律來指揮它所產生的音樂。同樣地，迪佩巴赫創作的音樂也僅限於一個鍵和時間簽名，這是為了簡化對源材料的分析而做出的調整。
但即使考慮到這些侷限性，DeepBach也是一個嚴肅的工具；或許，這是我們邁向真正人工智慧創造力之旅的一個早期註腳。
- VIA: THE OVERSPILL
- 發表於 2021-05-09 05:22
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- 分類：網際網路
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