你可以使用這個機器學習演示來滾動基努·裡夫斯（或任何人）的眼睛
另一天，另一個有趣的網際網路的東西，使用神經網路進行面部操作。這一次是由雅羅斯拉夫·加寧、丹尼爾·科諾內科、戴安娜·桑加圖琳娜和維克託·萊姆皮茨基建立的DeepWarp演示，它使用深度架構在靜止影象中移動眼球。
DeepWarp首先被假肢知識發現，它專註於真實的“凝視操縱”。演示的作者承認類似的專案已經存在（比如微笑操縱器FaceApp），但是沒有這樣一個單一的、詳細的焦點。
作者們指出，他們在這項研究中的發現可以應用於解決現實世界中的眼球運動問題，比如“影片會議中的註視校正”。當依賴提詞器將人的視線從攝像機移開時，這項研究也可以用於“會說話的頭”場景。
可以在這裡嘗試演示。你所需要做的就是選擇一張照片（水平方向看起來效果最好），上面有一個人面朝前方。上傳完圖片後，你可以從四個眼動選項中選擇一個，包括滾動和交叉。DeepWarp將吐出一個mp4檔案，該檔案顯示的是一個眼睛獃滯的人。我用基努·裡夫斯和幾隻狗的圖片嘗試了這個，但是演示對狗不起作用。
作者在研究中寫道：“我們的系統對不同的頭部姿勢具有相當強的魯棒性，能夠正確處理戴眼鏡的情況。”大多數故障模式（例如，對應於極傾斜的頭部姿勢或涉及眼睛不同部分不一致的大重定向角度）不是模型設計固有的，可以透過使用適當的示例增加訓練資料來解決。”
作者說，他們計劃在未來使演示工作更迅速。
- 發表於 2021-05-10 06:38
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- 分類：網際網路
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