Lighthouse是Android聯合創始人安迪•魯賓(Andy Rubin)操場加速器的初創公司,它的團隊並不認為自己的新硬體產品是家用安防攝像頭。取而代之的是,他們將其視為“互動助手”,但至少在一開始,燈塔肯定會被視為智慧相機市場的另一個新進入者。
這款裝置今天首次亮相,它就像一個內建攝像頭一樣安裝在家中,用來監控室內的情況。然而,這就是巢狀的重疊結束的地方。Lighthouse採用了深度學習和3D感測技術來確定誰在家裡,他們在哪裡,以及這是否是正常現象。攝像頭透過Wi-Fi與iOS/Android應用程式配對,因此使用者可以遠端確定入侵者是否在家中。更為無害的是,燈塔還能判斷狗是否被遛過,併在孩子們回家時發出警報。這些資訊的ping肯定是燈塔最新奇的東西,但是讓我們從討論硬體開始。
實際的燈塔裝備包括一個RGB攝像機、3D感測器、揚聲器、麥克風和警報器。該相機以1080p格式拍攝影片,並具有自動夜視功能。這些更強大的硬體元件有助於建立一個更智慧的安全攝像頭,可以作為一個24/7的家庭助理,燈塔說。當相機靜止不動時,它會知道你家裡每天都會有哪些人——包括寵物——以及誰不合適。
在紐約Verge辦公室的一次演示中,Lighthouse市場總監Jessica Gilmartin向我展示瞭如何在公司的應用程式中調出一個類似Siri或Google助手的語音識別系統來提問和釋出命令。例如,吉爾馬丁讓應用程式告訴她約翰(她丈夫)什麼時候回家。該應用程式將在下次看到她的丈夫時傳送推送通知。
你也可以問一些問題,比如“我今天不在的時候孩子們做了什麼?”這個應用程式隨後會調出最後一段記錄孩子們的影片。在這個演示中,該公司的技術並不是依賴於面部識別,而是利用RGB-D相機進行三維感測,依靠深度學習技術隨著時間的推移改進模式和物件識別。Lighthouse為它的系統提供了超過一百萬個訓練例項,讓它達到現在的狀態,儘管它確實計劃在發射前加入面部識別。
當設定相機時,使用者只需識別相機看到的人。例如,當它第一次看到你的女兒時,你會收到一個通知,說它不認識家裡的某個人。然後你可以給你的女兒取個名字,這樣你就可以告訴燈塔停止前進了。相比之下,Nest使用運動檢測和計算機視覺演算法傳送ping訊號,而Netatmo等其他公司則依賴標準的面部識別。你也可以透過內建揚聲器與家中的任何人交談。音訊是雙向的。
燈塔絕對是有趣的,至少從我看到的演示。但這也引起了一些隱私問題。該公司表示,它部署了銀行級加密和強身份驗證協議,以確保資料安全。使用者資訊只能由使用者自己檢視,但如果有法律執法要求,燈塔將被要求交出他們所擁有的任何資料。但是,資訊在被永久刪除之前只保留30天。
現在,我想試試燈塔。該團隊在助手和3D感測方面做出了很大的承諾,因此我們必須測試它的個人識別效果如何,攝像頭和應用程式之間有多大的延遲,以及所有這些資料是讓我們在家裡感覺更安全,還是我們家裡有一個無所不知的間諜。
Lighthouse及其“智慧人工智慧服務”僅以捆綁形式提供:一臺裝置服務一年399美元,一臺裝置服務三年499美元,一臺裝置服務五年599美元。預購從今天開始,裝置計劃在9月份開始發貨。
更正5/11,美國東部時間上午9:43:更新以反映巢穴也使用計算機視覺演算法檢測入侵者。
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