如何在不看影片的情況下發現假貨

Deepfakes是把一個人的臉粘在另一個人身上的影片，使前者看起來像他們在說或做一些他們從未真正做過的事情，即使這是像湯姆·克魯斯對著鏡頭說話和打高爾夫球這樣無害的事情。僅僅透過看影片很難發現它們，但有一個好訊息：你實際上不必看影片就知道你遇到了假貨。...

Deepfakes是把一個人的臉粘在另一個人身上的影片，使前者看起來像他們在說或做一些他們從未真正做過的事情，即使這是像湯姆·克魯斯對著鏡頭說話和打高爾夫球這樣無害的事情。僅僅透過看影片很難發現它們，但有一個好訊息：你實際上不必看影片就知道你遇到了假貨。

Tom Cruise deepfakes（透過@deeptomcruise帳戶釋出到TikTok的一些簡短影片）很有說服力，因為他們把Tom Cruise的臉應用到了一個已經建立了Tom Cruise扮演者職業生涯的演員身上。這些影片都是專業**的，老實說，光看這些影片根本無法判斷它們是假貨。我們應該擔心嗎？我們現在生活在一個什麼都可以偽造的世界裡嗎？

我是說，是的，但我們已經有好幾年了。為了進行比較，請考慮photoshops影象。當然，壞的是顯而易見的。但通常我們不會仔細檢查照片來判斷它們是否被修改過。相反，我們只是意識到這種情況非常普遍。你需要看一看名人雜誌的封面才能知道照片可能被修改了嗎？你沒有。

deepfakes也是如此：重要的是影片的背景和來源，而不是畫素如何移動的細節。一位研究用於激進主義的影片的專家告訴Vice，更大的問題是“我們生活在一個有很多膚淺的東西的世界——簡單的、錯誤的文字化的或編輯過的影片。”

那麼，我們如何在不仔細檢查每個畫素的情況下發現假影片呢？數字掃盲專家邁克·考爾菲爾德（Mike Caulfield）最近在推特上談到了這一點，他提供了兩個框架來識別任何虛假的東西，而且它們對深度偽造都很有效。

篩

第一個是SIFT，他在這裡解釋了這個概念。有四個步驟：

停下。
調查源頭。
找到更好的覆蓋範圍。
將宣告、引用和媒體追溯到原始上下文。

當你註意到自己被捲入、擔心或疑惑，或者當你意識到自己花了太多時間仔細檢查一張圖片，尋找欺騙的跡象時，第一步就可以開始了。

剩下的步驟都是常識性的問題，如果你看到的東西是真的，應該有明確的答案。考爾菲爾德指出了去年的一個例子：一個假記者在社交媒體上的形象令人信服。很多細節都查出來了。不過，明顯的造假跡象？她說她是為彭博社寫的，但彭博社的網站上沒有她的文章。

五大支柱

另一個檢查影片或照片的清單叫做視覺驗證的五大支柱，來自反造謠組織初稿。

正如他們所說：

教學驗證的好處在於它很容易被打破。這是因為無論你看的是目擊者的影片、一張**縱的照片、一個傀儡賬戶還是一個迷因，你必須對它們進行的基本檢查都是一樣的：

出處：你是在看原始帳戶，文章或一塊內容？

來源：是誰建立了這個帳戶或文章，還是捕獲了原始內容？

日期：什麼時候建立的？

地點：帳戶在哪裡建立，網站在哪裡建立，內容在哪裡捕獲？

動機：為什麼要建立帳戶、建立網站或捕獲內容？

與SIFT一樣，不需要放大影片或影象本身；取而代之的是，您可以縮小以判斷其在現實世界中的上下文。這不僅能給你提示它是否真實，還能幫助你思考它為什麼存在，以及誰能從分享中受益。

當然，我們中的許多人已經使用了這些技術。舉個完美的例子，看看tl80的這篇文章，尼克·道格拉斯（Nick Douglas）調查了時髦人士腳踝上戴小圍巾的假設趨勢。這張圖片是一個photoshop，但真正能說明問題的是，如果你跟蹤連結（出處），你會發現它來自一個釋出幽默文章的義大利網站（來源）。這從來不是一個真正的趨勢。

篩選和支柱技術的工作一樣，以及偽造和標簽錯誤的新聞圖片，因為他們做了愚蠢的故事腳踝圍巾(還記得我們在社交媒體上談論過那些傳播錯誤資訊的“突發新聞”賬戶嗎？有時是偶然的，有時是故意的，把它與時事聯絡起來？）深奧的假貨和淺淺的假貨都存在，如果你選擇使用它，你可以不用任何特殊訓練就發現它們，這隻是你自己的常識。