從上癮到焦慮,再到欺凌,科技和社交媒體有時因對心理健康的負面影響而受到抨擊,但同樣的工具也可以用來幫助那些需要幫助的人。
危機文字線等大規模幹預專案正在興起。CTL不僅可以讓訓練有素的諮詢師透過簡單的簡訊24/7(而且不需要任何費用)為處於危機中的人們提供支援,而且它已經成為世界上最大的健康資料集之一,並且可以實時檢視危機趨勢。
小規模的研究也在興起,Instagram是最新的一項服務,它可以捕捉使用者心理健康狀況的圖片。
根據上週發表在EPJ資料科學雜誌上的一項研究,哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員質疑是否可以透過在流行社交媒體網站上釋出的照片來識別抑鬱症的標誌。
在使用包括機器學習和影象處理在內的各種計算方法對166名研究參與者釋出的近44000張照片(根據過去的臨床診斷確定為“健康”或“抑鬱”)進行審查後,他們的回答是肯定的。
機器分析了使用者的活動,一張照片收到了多少“喜歡”和評論,以及照片中的臉數。有趣的是,抑鬱的人分享帖子的頻率更高,雖然這些帖子的評論率更高,但他們得到的喜歡卻更少。他們的照片中確實有臉,但比健康的參與者的臉要少。
研究人員還分析了照片的色調、飽和度和數值,以及是否使用了濾光片(以及濾光片的型別)。抑鬱者貼出的照片往往是一個畫素一個畫素,更藍、更暗、更灰;與健康受試者相比,使用過濾器的可能性更小。當抑鬱的參與者使用濾鏡時,他們傾向於將彩色照片轉換成黑白照片。
也許更有趣的是,研究人員不僅能夠證實一個已經接受過正式診斷的人患有抑鬱症,而且資料還能夠預測抑鬱症的預診斷。
在接受《****》採訪時,研究人員明確表示,雖然樣本量很小,而且是一組非常特別招募的活躍的Instagrammer,他們願意分享過去的抑鬱症臨床診斷結果,但“研究結果更多地說明瞭他們技術的前景。”
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