“生產力”的最終目標是花更少的時間做你必須做的事情，這樣你就有更多的時間做你想做的事情。當然，如果你遵循每一條關於提高生產率的建議，你可能會花更多的時間來處理檔案和電子郵件，而不是實際完成任何事情。需要簡化你的日常工作嗎？讓我們徹底結束一些常見的生產力比喻。

誤區一：你必須早起才能完成任何事情

透過強迫自己做一個早起的人，你可以奇跡般地解決所有的生產力問題，這是一個由來已久的神話。這一切都始於生物學家克裡斯托弗·蘭德勒（Christopher Randler）發表的一項研究，指出早起的人確實更有效率。隨後，他在《哈佛商業評論》上為這項研究進行了辯護。很多“早起=更有效率”的說法都來自於此，但事實上，他只得出結論，早起的人心態更積極，因此願意一整天都處理更多的事情。他的研究結果很容易解釋，因為我們大多數人都認為早起等同於花一整天的時間做很多事情。大衛D攝á維拉諾娃。

2011年發表在《思考》雜誌上的一項研究；推理指出了我們真正應該記住的：保持生產力和創造力的關鍵（研究將其分為兩種不同型別的活動）是工作時間對你來說是最好的。如果你是一個早起的人（或者因為你的工作而被迫提前安排日程的人），在你最有效率的時候，把你最困難和最麻煩的任務放在一邊。然後到了下午，當你開始衰弱的時候，是時候放慢腳步，花時間集思廣益，發揮創造力了。反之則適用於晚起者或在下午或晚上工作最好的人。簡單地說，如果你早起或工作到很晚，周圍沒有人打擾你，你會有更多的時間，但這並不一定會讓你更有效率。

誤區二：透過你的頹勢獲得力量

另一個廣受歡迎的生產率神話（謝天謝地，近年來這一神話正在消退）是，度過經濟衰退的最佳方法就是透過經濟衰退獲得動力。把你的鼻子放在磨刀石上，試著透過你的創造性或生產性的塊，你會沒事的，或者神話是這樣說的。事實恰恰相反：一項發表在《人格與社會心理學雜誌》（Journal of Personality and Social Psychology）上的舊研究（實際上是1972年）早就揭穿了這個觀點，並斷言你的意志力是有限的，所以要明智地使用它。斯圖亞特皮爾布勞攝。

打個比方，每次鞭打馬匹都會降低速度和距離。努力推動自己前進會在某一點後得到遞減的回報。相反，你應該換個檔位，做些別的事情，或者真正的休息一下，讓自己完全放鬆下來，給自己一個充電的機會。不幸的是，大多數的工作環境並不是非常有利於這一點，但這不是不可能的工作一段時間，或只是走出辦公室，散步，然後再回來做你正在做的事情。人力資源管理學會2009年發表在《哈佛商業評論》上的一項研究進一步推動了這一想法，並建議員工必須休假和離開辦公室，因為這樣可以提高工作效率。

誤區三：多個監視器提高/降低生產率

我們在這裡作弊是因為我們在玩這個神話的兩面，但事實是：多重顯示器是否能提高你的工作效率完全取決於你做什麼和如何工作。這不是一個上升/下降的答案。幾年前的一些文章提出了這樣一個觀點：多個顯示器可以讓我們更有效率，但是他們基於的研究得出的結論卻截然不同。他們實際上是這麼說的：

• 經常被引用的2005年Pfeiffer C***ulting關於多顯示器生產率的研究實際上是由蘋果公司委託進行的，釋出這項研究是為了配合當時全新的30英寸蘋果影院顯示器。這項研究實際上得出結論，房地產比展覽的數量更重要。
• 猶他大學2008年的一項類似研究也發現了類似的結果，但值得註意的是，這項研究是由NEC顯示解決方案委員會批准的。然而，結果是正確的，方法也是正確的：最終，對於使用文字或電子錶格的人來說，一個較大的顯示器或兩個較大的顯示器使他們比一個較小的顯示器更有效率。
• 甚至微軟也在2003年釋出了一項非常過時的研究，得出了同樣的結論，即多個顯示器以某種方式被嵌入以獲得更大的顯示空間，這才是提高生產率的真正關鍵。

在許多這樣的研究中，市場推廣是多個顯示器而不是一個更大的顯示器，因為更大的螢幕不是不存在就是價格昂貴得讓人望而卻步。更現實的做法是建議人們買兩個24英寸的顯示器，而不是試著找一個30英寸的顯示器，當時只有蘋果在賣，而且價格高得離譜。我們以前甚至詳細討論過這場辯論的雙方，雖然這個問題已經醞釀，但它不會很快消失。肖恩·馬森蒂攝。

那麼真相是什麼？簡單：對於大多數在相對較少的開放應用程式中執行繁重的文字或基於電子錶格的任務的人來說，不動產比顯示器的數量更重要。對於那些需要在執行的應用程式、視窗或工作區之間劃分界限的人來說，顯示器的數量比不動產更重要。弄清楚這對你意味著什麼，找到大量的，並相應地購買。

誤區四：網際網路/資訊過載讓我們變得愚蠢，所以斷開連線去完成事情

你會聽到很多人這樣反覆說，最常見的是為了賣書。尼古拉斯·卡爾和克萊·約翰遜都提出，網際網路正在改變我們思考和吸收資訊的方式，其後果是我們學習很少，轉向網際網路進行任何研究，而不是學習批判性思考，隨後被大量有用的資料轟炸。圖為農民。

這個理論有些道理，今年早些時候，我們仔細研究了將事實與虛構分開的問題。然而，並不是網際網路讓我們變得愚蠢，資訊過載是無法過濾我們所有人飲用的大量資料。這項發表在《科學》雜誌上的2011年哥倫比亞大學的研究考察了谷歌對記憶的影響，得出的結論是，是的，我們中的許多人選擇研究我們需要的資訊，而不是將其投入記憶。這項研究沒有得出關於這對人類智力意味著什麼的悲觀結論。

這裡真正的神話在於對科學資料的解釋，而不是資料本身。當被要求隨手回憶音速時，阿爾伯特·愛因斯坦解釋說，大致上，“我的腦海裡沒有這樣的資訊，因為這些資訊在書中很容易找到。”網際網路與我們學習小心記憶的資訊的方式大致相同，因為我們知道我們可以隨時獲取更多資訊。缺點是當我們這樣做的時候，我們得到的比我們需要的更多。再說一次，它是由我們來管理，而不是扔掉一個有價值的工具，因為一個生產力處方為我們寫的其他人。

誤區五：在家裡/咖啡館/圖書館/辦公室之外不可能完成真正的工作

如果你已經讀過tl80一段時間了，你知道我們是遠端工作的擁護者，但是這個神話仍然存在，特別是在經理和HR員工的頭腦中，他們仍然相信“如果我看不到他們，他們就不工作了。”幸運的是，科學站在我們這邊。斯坦福大學（Stanford University）的研究人員調查了中國一家旅行社的500名員工，員工總數超過12000人，即使幾周後，在家工作的員工也顯示出生產率提高的明確跡象。他們的研究結果可以免費閱讀，任何人懷疑的方法。安東尼·梅菲爾德攝。

另一項發表在《消費者研究雜誌》（Journal of C***umer Research）12月版上的研究則採取了不同的方法，並指出，溫和的環境噪音，如咖啡店的嘈雜聲，會讓我們更有效率。例如，在繁忙的辦公室裡（尤其是有露天隔間的辦公室）過多的噪音可能會降低工作效率，但在家裡工作或在稍微嗡嗡作響的公共空間工作會給我們的工作帶來奇跡。當然，軼事證據也比比皆是。在家或咖啡館工作也有自己的挑戰，但好處往往大於缺點。與神話1一樣，你應該做最適合自己的事。如果你在辦公室工作得最好，那就每天去上班。如果你在家工作最好，說服你的老闆讓你試試。

誤區六：分類和組織是解決郵件過載的方法

如果你想讓收件箱歸零，花一整天的時間整理郵件，把它們整理成資料夾也許是一種方法，但這並不是一種真正的高效方法，不是嗎？記住：任何提高效率的方法或技巧的目標都是給你更多的時間去做你需要做的事情，而不是以提高效率的名義縮短時間。加州大學聖克魯斯分校（universityofcalifornia-santacruz）的一項研究（由IBM授權）得出結論，電子郵件技術已經發展到這樣一個地步：歸檔郵件實際上可能會使郵件更難找到，更重要的是，這會浪費你寶貴的時間。傑森·羅傑斯攝。

我們以前討論過這個話題，建議您在查詢郵件時只搜尋郵件。這項研究並沒有得出這樣的結論，請註意，這項研究指出，在需要資訊時進行搜尋比在資料夾中滾動，然後在資料夾中滾動資訊更有效。那你該怎麼辦呢？這項研究指出，機會主義的訪問方式是最好的檢索電子郵件你需要的。簡而言之，這意味著給你最多機會找到你要找的東西的方法。

簡而言之：透過取消訂閱垃圾郵件來減少郵件量，自動化並過濾所有可能的內容（如Unroll.me和Boomerang help），手動組織需要個人接觸的小事情，以及歸檔/刪除所有其他內容。剩下的就讓我去搜吧。這樣你就可以兩全其美：一個乾凈的、有條理的收件箱，可以自己處理，你可以跳過收件箱，很快就把其他任何東西都扔掉。如果你需要找到一些東西，可以快速搜尋，分類可以讓搜尋變得更容易。一些過濾器可以走很長的路，不需要太多的時間來設定。

誤區7:【**生產力技巧】可以解決一切問題，讓你成為一個快樂、多產的人，有更多的空閑時間

這本書講的是邏輯，不一定是硬科學，但我們怎麼強調都不夠。首先，有一種對每個人都有效的生產力技術。然而，神話是，這是同樣的生產技術。一些生產力方法受到特定行業的青睞（許多編碼人員和創意人員更喜歡pomotoro技術，但我知道專案經理和主管更喜歡GTD，系統管理員和技術人員更喜歡個人看板。）即使你找不到一個能獨立工作的方法，我們已經向您展示瞭如何混合生產力方法來構建一個適合您的方法。丹尼斯·漢密爾頓攝。

歸根結底，適合你的生產力方法就是你實際使用的方法。不要因為別人認為一種方法是可行的，就把它塞進你的工作流程中。如果你是一個專案經理，你覺得GTD太麻煩了，試試看板的大小。如果您想從兩者中提取元素並將它們混合在一起以便它們適合您，您也可以這樣做。如果你的系統失控了，回到最基本的，給自己一個新的開始。重要的是要記住，你的生產力方法應該節省你的時間和精力，這樣你就可以專註於手頭的任務。如果你花在組織上的時間比做你正在組織的事情多，那你就是在浪費時間。生產力是指開始工作，這樣你就可以停止工作，做你想做的事情，而不是整天把檔案從一個盒子搬到另一個盒子。

同樣，這些生產率神話只觸及我們每天在網上看到和閱讀的生產率部落格的錶面。我們甚至對其中一些人有罪。不管怎樣，要揭穿其中許多論斷，只需對每一個論斷背後的研究進行一點挖掘，看看研究的實際結論，而不是其他人根據研究得出的結論。像很多事情一樣，生產力不是一個一刀切的方法。它是高度個人化的，你讀到的每一條建議，包括我們的建議，都應該這樣考慮。

標題照片使用lafotografica（Shutterstock）**。