離散數據與連續數據
數據是統計學中最顯著的實體，因為它必然是“對數據的收集、組織、分析和解釋的研究”。統計中使用的數字數據分為兩大類。它們是離散數據和連續數據。
什麼是離散數據？
如果數值數據最多隻能取可數個值，那麼這種數據稱為離散數據。一個至多可數的數要麼是有限的，要麼是可數的。一個例子將進一步說明這一點。
一個班有五個問題的測驗。一個學生能得到的正確答案可能有0、1、2、3、4和5：只有6種可能，這是一個有限的數字。因此，如果我們收集學生正確回答的問題數量的數據，那麼特定的數據將是離散的。
在遊戲中，一個人必須射擊一個目標。如果我們收集一次射擊直到他擊中目標的次數的數據，那麼這些值將是1，2，3，4…等等。理論上，這些值不需要有一個有限的限制。但這些值是可數的。因此，我們收集的“他擊中目標前一次射擊的次數”是一個離散的數據。
離散數據最常見的情況是，數據可以取某些值，或者對數據進行計數。
什麼是連續數據？
可以取一個範圍內所有可能值的數值稱為連續數據。因此，如果一個連續的數據落在0到5的範圍內，數據點可以取0到5之間的任何實數值。
例如，如果我們測量一個班級學生的身高，那麼數據點可以取人類身高範圍內的任何實數值。但是，如果我們添加一個額外的限制條件，如“學生身高精確到釐米”，那麼收集到的數據將是離散的，因為它只能接受有限數量的值。同樣，在理論上，無限制的測量總是會產生一組連續的數據。
| 離散數據和連續數據有什麼區別？•離散數據最多可計數個數，而連續數據可以取任意數量的值。•離散數據通常在通過計數收集數據時出現，但連續數據通常在通過測量收集數據時出現。 |
