在進行調查人口研究時，使用系統抽樣作為統計抽樣方法有明顯的優點和缺點。...
在進行調查人口研究時，使用系統抽樣作為統計抽樣方法有明顯的優點和缺點。
系統抽樣：綜述
系統抽樣比隨機抽樣更簡單、更直接。它還可以更加有利於覆蓋廣泛的研究領域。另一方面，系統抽樣在資料中引入了某些任意引數。這可能導致對特定模式的過度表示或表示不足。
系統抽樣因其簡單性而受到研究者的歡迎。研究人員通常假設結果代表了大多數正常人群，除非每個“n”個資料樣本都不成比例地存在一個隨機特徵（這不太可能）。
首先，研究人員選擇一個起始整數作為系統的基礎。這個數字必須小於總人口（例如，他們不會每500碼抽取一個100碼足球場的樣本）。在選擇了一個數字之後，研究人員選擇了間隔，或者說是總體樣本之間的空間。
關鍵要點
- 由於其簡單性，系統抽樣受到研究人員的歡迎。
- 該方法的其他優點包括消除了聚類選擇現象和汙染資料的低概率。
- 缺點包括對特定模式的過度或不足表示，以及更大的資料操縱風險。
系統抽樣例項
在系統樣本中，選定的資料是均勻分佈的。例如，在10000人的人口中，統計學家可能會選擇每100個人進行抽樣。取樣間隔也可以是系統的，例如每12小時選擇一個新樣本。
系統抽樣的優點
系統抽樣的優點包括：
易於執行和理解
系統樣本相對容易構建、執行、比較和理解。這對於預算緊張的研究或調查尤為重要。
控制和過程感
系統方法也為研究人員和統計學家提供了一定程度的控制和過程感。這可能對具有嚴格引數或狹義假設的研究特別有益，前提是抽樣結構合理，以適合某些引數。
消除聚類選擇
聚類選擇是一種隨機選擇的樣本在群體中非常接近的現象，在系統抽樣中被消除。隨機樣本只能透過增加樣本數量或執行多個調查來處理這一問題。這些可能是昂貴的替代品。
低風險因素
也許系統方法的最大優點是它的低風險因素。系統的主要潛在缺點是汙染資料的可能性很低。
系統抽樣的缺點
這種研究方法也有缺點：
假設人口規模可以確定
系統方法假設人口規模是可用的或可以合理地近似。例如，假設研究人員想研究給定區域的老鼠的大小。如果他們不知道有多少隻老鼠，他們就不能系統地選擇一個起點或區間大小。
對自然隨機度的需求
一個群體需要在所選度量上表現出自然的隨機性。如果人群有一種標準化的模式，意外選擇非常常見病例的風險就更明顯。
對於一個簡單的假設情況，考慮一個最喜歡的狗品種的列表，其中（有意或無意地）列表中的每一隻數量相等的狗都是小的，而每一隻奇數狗都是大的。如果系統取樣器從第四隻狗開始，並選擇6個間隔，調查將跳過大型狗。
更大的資料操縱風險
系統抽樣的資料操作風險更大，因為研究人員可能能夠構建他們的系統，以增加實現目標結果的可能性，而不是讓隨機資料產生代表性的答案。任何結果統計資料都不可信。
