熟練的資料分析師是世界上最受歡迎的專業人士之一。由於需求如此強勁，而真正能做好這項工作的人才供應又如此有限，資料分析師們獲得了豐厚的薪水和優厚的津貼，即便是在初級階段。

資料分析師的工作可以在不同的公司和行業中找到。任何使用資料的公司都需要資料分析師來分析。資料分析中的一些重要工作包括使用資料做出投資決策、瞄準客戶、評估風險或決定資本配置。

資料分析師是做什麼的？

資料分析員收集大量的資料並對其進行探測，以發現趨勢、做出預測並提取資訊，幫助僱主做出更明智的商業決策。作為一名資料分析師，你的職業道路在很大程度上取決於你的僱主。資料分析師在華爾街的大型投資銀行、對沖基金和私人股本公司工作。他們還從事醫療保健行業、市場營銷和零售業。總的來說，資料分析師無處不在。你也可以在大型保險公司、信貸局、科技公司以及幾乎任何你能想到的行業找到它們。Facebook和谷歌等大型科技公司對大資料的分析程度令人目不暇接。為了做到這一點，他們聘請了許多頂尖的資料分析師進行各種用途，包括廣告和內部分析以及大量的使用者分析。

在投資銀行等金融機構，管理層是分析師在入門階段最常見的職業道路。如果你能證明自己是招聘團隊中的佼佼者，你的上司會把你看作是一個能領導下一批招聘的人。在管理上證明你自己，你可以考慮當一名部門主管或副總裁。

許多公司還將資料分析師稱為資訊科學家。這種分類通常涉及使用公司的專有資料庫。許多資訊科學家從事核心資料庫基礎設施的工作，因此也獲得了其他適用技術領域的技能，如資料基礎設施建設和開發。**部門就是這樣一個部門，它僱用並嚴重依賴資訊科學家進行資料收集、挖掘和分析。保險和醫療保健公司也擁有深厚的資料基礎設施，這也需要資訊科學家。

技術公司是獨一無二的，因為隨著技術的快速變化，公司的活力也經常發生變化。各部門不斷創新，以應對新的挑戰，尋求新的市場機遇。在現有崗位上表現出色的技術資料分析師通常是新部門成立時最先被選為領導的人。這提供了一個領導他人的機會，也讓你在公司的某個部門擁有所有權。

總的來說，資料分析師通常有一套動態的技能。他們善於處理數字和細節。他們在管理多個任務、資料程式和資料流方面也很自信和有組織。最後，大多數資料分析師通常也有很強的表達能力，因為他們通常需要定期以視覺和/或口頭的方式表達他們的分析。

資料分析行業概述

資料分析行業的工作機會很多，薪水很高，你可以選擇的職業道路也很多。資料分析提供了跨行業和公司層面的各種機會。因此，很難準確定位薪資和增長預期。勞工統計局提供了幾種不同的工資和增長分類。

財務分析師

金融分析師類別通常是資料分析師最廣泛的分類。這類角色可以包括業務分析師、管理分析師和各種不同型別的投資分析師。美國勞工統計局（BLS）2018年的資料顯示，金融分析師的平均時薪為48.55美元，平均年薪為100990美元。時薪從25美元到80美元不等。紐約金融分析師的平均時薪為66美元，最高。 勞工統計局預計，到2029年，這類工人的增長速度將超過平均水平5%。

市場調查

第二個勞工分類局經常尋找的資料分析師的薪酬預期是市場研究分析師類別。截至2019年，該類別的平均小時工資為34.41美元，預期年薪為71570美元。市場研究人員的小時工資範圍為16.51美元至58.96美元。 勞工統計局還預計，到2029年，這一類別的增長率將達到18%。

大資料與機器學習

隨著商業世界的發展，資料的使用也隨之發展，對大資料技術、大資料分析和機器學習的需求顯示出一些最熱門的增長領域。這些型別的大資料技術正越來越多地融入到美國各大大學和世界各地有很多大學的資料分析專案中。

美國大多數大學都提供資料分析或資料科學作為主修或輔修課程。除了學士學位，還有大量的資料科學碩士課程。如果你有興趣在一個更靈活或更短的時間內培養你的技能，也有多種認證計劃和課程可從各種教育機構。

資料分析師資格

從資料分析專業畢業，尤其是如果你的平均成績很好，在班上排名很高，那麼你應該可以輕而易舉地獲得入門級的資料分析職位。即使是從一所知名大學獲得的數學、統計學或經濟學方面不那麼專註的學位，也足以讓你踏上成功之門。雖然這份工作是入門級的，但薪水比大多數領域經驗豐富的專業人士都高。

如前所述，資料分析領域的一些頂級職位在大學畢業後的第一年每年可以達到10萬美元。有經驗的專業人員可以使兩倍或更多的入門級資料分析師。經驗可以來自入門級分析師或相關領域，如投資分析。然而，在申請資料分析師的工作時，學歷往往是簡歷上最重要的內容。很少有人在數學相關領域沒有出色的學習成績就被錄用。

資料分析師職業道路

下麵列出了在搜尋或考慮資料分析時可能遇到的許多不同角色。

業務分析師：分析特定於業務的資料。

管理報告：向管理層報告有關業務職能的資料分析。

公司戰略分析師：這類角色將專註於分析公司範圍內的資料，並就戰略方向向管理層提供建議。這一角色也可能側重於併購。

薪酬和福利分析員：通常是人力資源部門的一部分，負責分析員工薪酬和福利資料。

預算分析員：專註於特定預算的分析和報告。

保險承保分析員：分析個人、公司和行業資料，以決定保險計劃。

精算師：分析死亡率、事故、疾病、殘疾和退休率，為保險公司建立概率表、風險預測和責任規劃。

銷售分析：專註於幫助支援、改進或最佳化銷售流程的銷售資料。

Web分析：全面分析圍繞特定頁面、主題焦點或網站的分析儀錶盤。

欺詐分析：監控和分析欺詐資料。

信貸分析：信貸市場對信貸報告、信貸監控、貸款風險、貸款批准和貸款分析等領域的分析和資訊科學提出了廣泛的需求。

業務產品分析師：專註於分析產品的屬性和特點，以及根據市場因素就產品的最佳定價向管理層提供建議的責任。

社交媒體資料分析師：社交媒體和成長中的科技公司依賴資料來構建、監控和推進社交媒體平臺所依賴的技術和產品。

機器學習分析員：機器學習是一種正在發展的技術，它涉及到程式設計和給機器餵食來做出認知決策。機器學習分析員可以在很多方面工作，包括資料準備、資料饋送、結果分析等等。