內生變數是統計模型中的一個變數，它是由它與模型中其他變數的關係所改變或決定的。換句話說，內生變數是因變數的同義詞，這意味著它與被研究系統內的其他因素相關。因此，其值可由其他變數確定。...
什麼是內生變數(an endogenous variable)？
內生變數是統計模型中的一個變數，它是由它與模型中其他變數的關係所改變或決定的。換句話說，內生變數是因變數的同義詞，這意味著它與被研究系統內的其他因素相關。因此，其值可由其他變數確定。
內生變數與外生變數相反，外生變數是自變數或外力。然而，外生變數會對內生因素產生影響。
關鍵要點
- 內生變數是統計模型中的變數，它是由它們與其他變數的關係所改變或決定的。
- 內生變數是因變數，這意味著它們與其他因素相關，儘管它可以是正相關或負相關。
- 內生變數在經濟建模中非常重要，因為它們顯示了一個變數是否會產生特定的影響。
理解內生變數
內生變數在計量經濟學和經濟建模中非常重要，因為它們顯示了一個變數是否會產生特定的影響。經濟學家採用因果模型，透過分析基於各種因素的因變數來解釋結果。例如，在研究供給和需求的模型中，商品的價格是一個內生因素，因為生產者（供應商）可以根據消費者的需求改變價格。
經濟學家還包括自變數，以幫助確定結果在多大程度上可歸因於外生或內生原因。內生變數的值作為模型中其他變數之間函式關係的一部分發生變化。這種關係也被稱為依賴關係，在本質上被認為是可預測的。
這些變數通常以這樣一種方式相互關聯：一個變數的移動應導致另一個變數的移動。換句話說，變數應該相互關聯。然而，它們不一定需要朝著同一個方向移動，這意味著一個因素的上升可能會導致另一個因素的下降。只要變數的變化是相關的，它就被認為是內生的，不管它是正相關還是負相關。
儘管內生變數是相互關聯的因變數，但知道外生變數對模型的影響程度是很重要的。
在經濟學之外，其他領域使用內生變數模型，包括氣象和農業。有時，這些模型中的關係只在一個方向上是內生的。例如，雖然宜人的天氣可能會帶來較高的旅遊率，但較高的旅遊率並不影響天氣。
內生變數與外生變數
與內生變數不同，外生變數被認為是獨立的。換言之，公式中的一個變數並不決定或直接關聯另一個變數的變化。外生變數沒有直接或公式化的關係。例如，個人收入和顏色偏好、降雨量和天然氣價格、受教育程度和喜愛的花卉都將被視為外生因素。
內生變數示例
例如，假設一個模型正在檢查員工上下班時間和燃油消耗之間的關係。隨著車型內通勤時間的增加，油耗也隨之增加。這種關係是有意義的，因為一個人通勤時間越長，到達目的地所需的燃料就越多。例如，30英里的通勤比20英里的通勤需要更多的燃料。其他可能是內生的關係包括：
- 從個人收入到個人消費，因為較高的收入通常會導致消費支出的增加。
- 由於降雨量對玉米和小麥等商品作物非常重要，因此經濟學家們對降雨量與植物生長的關係進行了關聯和研究。
- 受教育程度與未來的收入水平有關，因為受教育程度與更高的工資或薪水之間存在關聯。
